Extension of simple recommendation model
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
Basit Tavsiye Modelinde (SRM), nüfus boyutuna göre hafıza boyutunun şöhret üzerindeki etkisi analiz edilmiştir. SRM'deki ajanlar tavsiyeler sonucunda yeni ajanlar öğrenir ve bildiği ajanları unutur. Tavsiye sırasında tavsiye yapacak ajan, tavsiyenin yapılacağı ajan, tavsiye edilecek ajan ve unutulacak ajan seçilir. SRM'de bu seçimler rasgele yapılır. SRM'de nüfus boyutu sabittir.Bu tezde, ajanları seçme metodu değiştirilerek Basit Tavsiye Modeli genişletiliyor. Ayrca, dinamik nüfus boyutu tanıtılıyor. Herbir genişleme simule ediliyor ve herbir genişlemenin etkisi simülasyon sonuçlarının SRM'nin sonuçlarıyla karşılaştırılarak analiz ediliyor. In Simple Recommendation Model (SRM), the effect of memory size on fame with respect to the population size is analyzed. Agents of SRM may learn new agents and may forget some of the agents that they know as a result of recommendations. During recommendations, the agent who will make recommendation, the agent to whom recommendation is made, the agent that will be recommended and the agent that will be forgotten are selected. These selections are random in SRM. The population size is constant in SRM.In this thesis, SRM is extended by changing the selection method of agents. Also, dynamic population size is introduced. Each extension is simulated and the effect of each extension is analyzed by comparing the simulation results with the results of SRM.
Collections