Biometric identification through hand vein patterns

Abstract

Yüz tanıma, iris tanıma ve parmak izi tanıma gibi birçok biyometrik sistem, kimlik tanıma ve doğrulama amacıyla yaygın bir şekilde çalışılmıştır. Deri altındaki damar ağını kullanan, damar örüntüleriyle biyometrik tanıma, yeni bir yaklaşımdır. Eldeki bu örüntülerin kişiye özgü olduğu ve büyüklükleri haricinde değişmediği sanılmaktadır. Damarlar deri altında gözlemlendikleri ve zengin ayırtedici özelliklere sahip olduklarından, bir kimliği kopyalama girişimi son derece zordur. Teklik, değişmezlik ve taklit edilemezlik gibi özelliklerinden dolayı damar örüntüleri güvenilir ve inandırıcı bir biyometrik tanıma adayıdır. Bu tezde, el damar örüntülerinin istatistiksel işlenmesine dayalı bir biyometri tekniği sunulmuştur. El damar veritabanı, kullanıcıların çanta taşıma, elastik bir topu sıkma, eli buz ile soğutma gibi damar örüntülerini değişmeye zorlayan işlemlere tabi tutulduğu gerçekçi koşullar altında toplanmıştır. Tanıma için şekil bilgisi ve görünüme dayalı yöntemlerin karışımı kullanılmıştır ve veritabanı üzerinde umut vaad edici sonuçar elde edilmiştir.

Many biometric systems, such as face, fingerprint and iris have been studied extensively for personal verification and identification purposes. Biometric identification with vein patterns is a more recent approach that uses the vast network of blood vessels underneath a person's skin. These patterns in the hands are assumed to be unique to each individual and they do not change over time except in size.As veins are under the skin and have a wealth of differentiating features, an attempt to copy an identity is extremely difficult. These properties of uniqueness, stability and strong immunity to forgery of the vein patterns make it a potentially good biometric trait which offers greater security and reliable features for personal identification. In this thesis, we present a novel hand vein database and a biometric technique based on the statistical processing of the hand vein patterns. The hand vein database has been collected under realistic conditions in that subjects had to undergo the procedures of holding a bag, pressing an elastic ball and cooling with ice, all exercises that force changes in the vein patterns. The applied recognition techniques are a combination of geometric and appearance-based techniques and good identification performances have been obtained on the database.