Now showing items 1-17 of 17

    • A prolog based natural language processing infrastructure for Turkish 

      Çetinoğlu, Özlem (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Yapay zekanın bir alt alanı olan Doğal Dil İşleme'nin (DDİ) amacı bilgisayarların doğal dilleri, bu dilleri anadili olarak konuşan insanlarla karşılaştırılabilir başarım seviyelerinde kullanabilmesidir. Bu tezde ...
    • Analyzing stemming and sentence simplification methodologies for turkish multi-document text summarization 

      Nuzumlali, Muhammed Yavuz (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Otomatik belge özetleme, verilen bir ya da birden çok belgenin içeriğinin kısa ve kapsayıcı bir şekilde özetlenmesi işlemidir. Otomatik belge özetleme alanında İngilizce dili üzerine yapılmış çok sayıda çalışma olmasına ...
    • Applying machine learning and natural language processing techniques to twitter sentiment classification for turkish and english 

      Ayata, Değer (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-12-06)
      İnsanların belirli bir konu hakkındaki duygularını anlama faaliyetleri duygu analizi ya da duygu çözümlemesi olarak tanımlanmaktadır. Duygu çözümlemesi sadece karar süreçlerinde geri bildirim almak için değil, kullanıcıların ...
    • Automated semantic tagging of text documents 

      Kalender, Murat (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Belgelerin katlanarak büyümesi mevcut arama ve içerik yönetim teknolojilerini zorlamaktadır. Bu sorunu azaltmak için bir yaklaşım belgeların kullanıcılar tarafından seçilen belgelerde geçen önemli kelimelerle etiketlenmesidir. ...
    • Computer processing of Turkish: Morphological and lexical investigation 

      Güngör, Tunga (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      ÖZET Bu tezin konusu Türkçe'nin biçimbiliminin incelenmesidir. Türkçe bitişimli diller grubuna dahildir. Bu özelliğinden dolayı Türkçe'nin biçimbilimi oldukça karmaşıktır ve pek çok istisnai durumlar içerir. Son ...
    • Computer-aided transcription tool 

      Akman, Çağdaş Kayra (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Konuşma tanıma ve dil işleme sistemlerinde yaygın olarak veriye dayalıyöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemler büyük boyutlu yazıya çevrilmişkonuşma ve işlenmiş metin derlemleri gerektirmektedirler. Bu dizgelerin ...
    • Developing a concept extraction system for Turkish 

      Uzun Per, Meryem (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Erişilebilir elektronik verinin ve ortamın son zamanlarda hızla artmasıyla, elektronik dokümanları otomatik olarak analiz etme ihtiyacı da artmıştır. Bir dokümanın işe yarar bilgi içerip içermediğini değerlendirmek için ...
    • Forming semantics of Turkish texts in an application area 

      Kardeş, Onur (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      ÖZET BİR UYGULAMA ALANINDA TÜRKÇE METNİN ANLAMBİLİMSEL GÖSTERİMİ Anlambilim, doğal dil işleme biliminin 3 katmanından en önemli ve en zor olanıdır. Anlambilim, en üst katmam oluşturur ve diğer katmanlardan faydalanır. ...
    • Generating a concept relation network for Turkish based on conceptnet using translational methods 

      Özçelik, Arif Sirri (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-01-02)
      ConceptNet, yakla¸sık 15 bin yazarın katkıda bulundu˘gu 700 binden fazla genel bilgi ¨orne˘gi kullanılarak olu¸sturulmu¸s geni¸s bir kavram ve ili¸ski a˘gıdır. Ba¸slangı¸cta ˙Ingilizce i¸cin geli¸stirilmi¸s olsa da, daha ...
    • Identification of verbal multiword expressions using deep learning architectures and representation learning methods 

      Erden, Berna (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-01-17)
      Çok sözcüklü ifadelerini (ÇSİ) anlamak Doğal Dil İşleme'de ayrıştırma, makine çevirisi gibi uygulamalar için önemlidir. ÇSİ'leri saptama metinde otomatik olarak ÇSİ'leri tanımlama ve sınıflandırma işlemidir. ...
    • Identifying passages describing protein-protein interaction detection methods in biomedical full text articles using information retrieval methods 

      Aydin, Ferhat (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Proteinler arası etkileşimlerin birçok biyolojik süreçte aktif rol oynaması, aralarındaki fiziksel etkileşimlere dair bilgileri de fazlasıyla önemli kılıyor. Proteinler arası etkileşimleri doğrulamak için kullanılan deneysel ...
    • Machine learning methods in natural language processing 

      Güvenç, Betül (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Doğal dil işleme alanında çok sayıda anahtar kelime çıkarma ve metin özetleme algoritmaları vardır, bunlardan bazılarını bu tezde tartıştık. Methodları anlamak için otomatik metin özetleme üzerinde bir araştırma ile başladık. ...
    • Multilingual identification of verbal multiword expressions using bidirectional long short-term memory based architectures 

      Berk, Gözde (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-01-17)
      Çok sözcüklü fiil ifadesi saptama birçok doğal dil işleme çalışmaları için zorlayıcı bir görevdir. Bu çalışmada, stokastik modeller ve IOB etiketleme şemasının varyantları eşliğinde dizi etiketleme yaklaşımı çok sözcüklü ...
    • Named entity recognition in turkish using deep learning methods and joint learning 

      Akdemir, Arda (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019-05-14)
      Varlık İsimlerinin Tanınmasıö verilen bir döküman içindeki özel isimlerin belirlenip, doğru kategorilere ayrılmasını amaçlayan bir Doğal Dil İşleme görevidir. Bu alandaki erken çalışmaların büyük bir bölümü alandaki uzmanlar ...
    • Parser evaluation using textual entailments 

      Eker, Önder (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Sözdizimsel ayrıştırma doğal dil işlemede temel bir problemdir. Cümleye bir yapı atamak olarak tanımlanabilir. En yaygın iki ayrıştırma, öbek yapısı ayrıştırma ve bağımsallık ayrıştırmasıdır. İlgili bir konu ayrıştırıcı ...
    • Semi-supervised learning based named entity recognition for morphologically rich languages 

      Demir, Hakan (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Bu çalışmamızda morfolojik açıdan zengin dillerde varlık ismi tanıma probleminin çözümüyle ilgilendik. Bu bağlamda, yapay sinir ağlarına dayalı yarı güdümlü öğrenme metodunu kullandık. İlk evrede, hızlı ve güdümsüz bir ...
    • Text normalization using lexical and contextual features 

      Uluşahin Sönmez, Çağil (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Sosyal medya metinlerinde kullanılan dilin bozukluğu bu metinleri doğal dil işleme araçları ile otomatik olarak işlemeyi çok zorlaştırmakta. Bu bozuk metinleri düzeltip kitap biçimlerine dönüştürme bir diğer deyişle metin ...