Aktif çamur havuzunda verimi etkileyen parametrelerin simülasyonu
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
ÖZET Anahtar Kelimeler: Arıtım, Aktif Çamur Prosesi, Çamur Yaşı, Hücre Bekletme Süresi, Hidrolik Bekletme Süresi Hızlı nüfus artışı ve sanayileşme sebebi ile üretilen atıksular alıcı ortamı kirletmektedir. Bu sebeple, atıksular uzaklaştırılmadan arıtılmaktadırlar. Fiziksel, kimyasal ve biyolojik arıtma olarak farklı yöntemler kullanılmaktadır. Biyolojik yöntemlerden en çok uygulanan yöntem Aktif Çamur Prosesi 'dir. Aktif Çamur, organik ve inorganik maddeler içeren atıksu ile hem canlı hemde ölü mikroorganizmaların karışımıdır. Bu çalışmanın amacı, Aktif Çamur Havuzunda arıtma verimini etkileyen parametrelerin ve birbirleri ile olan ilişkilerinin incelenmesidir. Çevre koşulları arıtma verimini etkilemektedir. Bu sebeple, Aktif Çamur havuzundaki hücre bekletme süresi(0c), hidrolik bekletme suresi(9n), giriş suyu biyokütle konsantrasyonu(So), çıkış suyu biyokütle konsantrasyonu(S), ölüm katsayısı(b), Mikelis sabiti(Ks), maksimum substrat giderme hızı(k), verim katsayısı(Y), ve biyokütle konsantrasyonu(X) için belirlenen değerlere bağlı olarak simülasyon çalışması yapılmıştır. SUMMARY THE SIMULATION OF PARAMETERS WHICH EFFECT TO THE EFFICIENCY IN THE ACTIVE SLUDGE BASIN Keywords: Treatment, Active Sludge Process, Sludge Age, Cell Retention Time, Hydrolic Retention Time The wastewater, which is being produced by means of rapid population growth and industrialization, pollutes the incoming surroundings. Therefore, the waste water is being treated before it is taken away. Various methods are applied as physical, chemical and biological treatment. Active sludge process is the most heavily used method among the biological methods. Active sludge is a mixture of waste water, consisting of organic and inorganic substances, alive and dead microorganisms. This study is an investigation of the parameters which affects the treatment efficiency and the relations between them. Environmental conditions affects the treatment efficiency. For this reason, a simulation study is developed with regard to cell retention time, hydrolic retention time, biı-mass concentration of incoming water, bio-mass concentration of outgoing water, death coefficient, Mikelis constant(Ks), efficiency coefficient and bio-mass concentration in the active sludge pool. XI
Collections