Osmanlıca elyazısı harfleri çevrimiçi tanıma

Abstract

Bu tezde, hazırlanan arayüzdeki sınırlandırılmış alana fare ile çizilenOsmanlıca harflerin tanınması ve Osmanlıca metin editörüne aktarılmasısağlanmıştır. Arayüzün tasarlanması için Delphi 6.0 görsel programlama dilikullanılmıştır. Tanınan harfler metin editörüne Unicode karakter sistemindeaktarılmıştır. Hazırlanan programda yapısal yaklaşıma ait yön kodlamasıyöntemi kullanılmıştır. İlk olarak çizilen şekle ait yön bilgisi, başlangıç ve bitişnoktaları arasındaki eğim, noktaların harfe ve birbirine olan uzaklıkları gibikarakteristik özellikleri çıkarılmıştır. Daha sonra çıkarılan bu öznitelikler harftablosundaki her harfe ait özelliklerle karşılaştırılmış ve öznitelikler hangisineuyuyorsa çizilen şekil o karakter olarak tanınmıştır. Tanımlanan özellikler oharfe ait temel karakteristikler olduğu için genel kurallara göre çizilen her harftanınmıştır. Harflerin genel doğru tanınma ortalaması %92'dir. Bu çalışmadaöznitelik tabloları Nesih Hattına göre hazırlandığı için bu hat üzerinde doğrusonuçlara ulaşılmaktadır. Fakat öznitelik tabloları diğer hatlara göreoluşturulduğunda diğer hatların da tanınması sağlanabilmektedir. Tanınankarakter, Osmanlıca olarak metin editörüne aktarılarak düzenlenebilecek halegetirilmiştir.

The subject of this thesis is online recognition of Ottoman letters that drawn onprogram interface by a mouse and transferring to Ottoman text editor. Theprogram was prepared with Delphi 6.0 programming language. Recognizedletters were transfered to Ottoman text editor in Unicode character set.Direction coding method related to structural approach has been used in theprogram. First of all, the characteristic features of drawing such as; directionalfeatures, gradient of starting and ending points, and the distance of points toletters and each other are calculated. Then, this calculated features arecompared with the letters? features in the letter table. The drawing is definedwith the most similar letter. As the main features are the defined features of thatletter, all the letters which are drawn according to general rules are recognized.General recognition rate of Ottoman letters is 92%. In this work, as the featuretables are prepared according to Naskh fonts, the correct results could be foundon this font. When the feature tables are occured according to other fonts wecould supply the recognition of the other fonts. Finally, the recognized lettersare transferred to Ottoman text editor in an editable form.