Regresyon modellerinde uç değer incelemede dağılıma bağlı olmayan bir yöntem

Abstract

Bu çalışmanın giriş kesiminde etkili değerler ve uç değerlerle ilgili bazı çalışmalara yer verilmiş ve bunlar için test istatistikleri tanıtılmıştır. Birinci bölümde ise, uç değerlerin budanması ve tahminlerin budanmış Bootstrap Yığınından seçilecek örneklere dayandırılması yöntemi tanıtılmıştır. Uç değerlerin örneğe girmesine engel olmak için Bootstrap örneğinin çapım küçük seçmek, Bootstrap Yığınının az budanması ve Bootstrap Yığınının fazla budanması yöntemleri kullanılabilir. Bu çalışmada Bootstrap Yığınının budanması ile ilgilenilmiş ve budama yöntemleriyle ilgili test istatistikleri de tanıtılmıştır. Bu yöntem tahmin edilen artıkların Bootstrap dağılımına dayanır. Ayrıca Bootstrap tahminleri ve bozulmanın ölçüsü tanıtılmıştır. İkinci bölümde Bootstrap Yığınının budanması ile ilgili bir uygulamaya ve simülasyon çalışmasına yer verilmiştir. Uygulamada ct=0.15 için Bootstrap yığınından budamalar yapılmış ve Budanmış Bootstrap yığını elde edilmiştir. Son bölümde ise bu uygulamadan elde edilen bulgulara yer verilmiştir. Bilim kodu : 406.02.01 Anahtar kelimeler: Uç değer, Etkili değer, Artık tahmini, Bootstrap Sayfa adedi : 67

In the introduction section of this study, several study related with influential value and outliers have been given, and for them the test statistics have been defined. In the first chapter, trimming of outliers and the method of making the estimations depend on the samples which will be selected from the trimmed Bootstrap Population have been explained. Selecting small Bootstrap sample size, mild trimming of the Bootstrap Population and severe trimming of the Bootstrap Population methods can be used to prevent including the outliers in the sample. In this study, trimming of the Bootstrap Population has been interested and also test statistics related with trimming methods have been defined. This method depends on Bootstrap distribution of the estimated residuals. Also, Bootstrap estimations and measure of contamination have been explained. In the second chapter, ah application and a simulation study related with trimming of the Bootstrap Population have been performed. In the application, for a=0.15 trims from Bootstrap Population have been made and trimmed Bootstrap Population has been obtained. In the last chapter, conclusions obtained from this application have been given. Science Code : 406.02.01 Key Words : Outlier, Influential value, Predicted residuals, Bootstrap Page Number : 67 Adviser : Doç. Dr. Hamza GAMGAM n