Elektroforez görüntü işleme arayüzü ve yazılımı geliştirme
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
Elektroforez işlemi sonucu elde edilen agaroz jel görüntülerinin analizini el ile yapmakzahmetli ve hata eğilimi yüksek olan işlemlerdir. Bu çalışmada, elektroforez sisteminiyürüten gömülü sistem için bir yazılım ve arayüz tasarlanarak bu görüntülerininanalizinin otomatik olarak yapılması gerçekleştirilmiştir. Bu tasarım sayesinde uzunsüren ölçümler ve hesaplamalar sonucu yapılan analizler gömülü sistem ile saniyeleriçerisinde yapılabilmektedir. Böylelikle yürütme işlemi biter bitmez agaroz jelgörüntüsünün incelenmesine imkân tanınmakta ve sonuçlara daha hızlı ulaşılmasısağlanmaktadır.Bu sistem ile UV altında görülen jel görüntülerinin analizi, tasarlanan arayüz yazılımıile gerçekleştirilmiştir. Görüntüler kamera aracılığı ile tasarlanan arayüz yazılımınaaktarılıp OpenCV kütüphanesiyle görüntü işleme teknikleri Raspberry pi 3 B+kullanan mini jel elektroforez sisteminin içine entegre edilmiştir.vElektroforez görüntü işleme arayüzü ve yazılımının gömülü sistem ile kullanılmasıylasistem, standart elektroforez görüntüleme sistemleri ve analiz için kullanılanbilgisayarlara göre daha kompakt bir yapıya dönüşmüştür. Yapılan karşılaştırmalarneticesinde bantların bulunma başarısı morfolojik geri çatma ve K-means yöntemlerikullanılarak artırılmıştır. Kullanıcılara kolaylık sağlaması açısından bu parametreleribir arayüz sayesinde görüntüye göre ayarlamak mümkün kılınmıştır. Tasarlanansistem klasik sistemlere göre daha hızlı, daha verimli ve daha doğru sonuçlaralmaktadır. Sistem emsallerinden daha düşük maliyete sahiptir. The analysis of agarose gel images obtained by electrophoresis process is laboriousand has high error tendency. In this study by designing a software and interface for theembedded system that runs the electrophoresis system, it is performed to analyze theseimages automatically. Via this design, the analyzes made as a result of long lastingmeasurements and calculations can be performed in seconds with the embeddedsystem. Thus, as soon as the execution is completed, the agarose gel image can beexamined and results are obtained more quickly.With this system, the analysis of gel images under UV was performed with thedesigned interface software. The images are transferred to the interface software viathe camera and the image processing techniques are integrated into the mini gelelectrophoresis system using Raspberry pi 3 B + with OpenCV library.viiBy using the electrophoresis image processing interface and software with theembedded system, the system has become more compact compared to standardelectrophoresis imaging systems and computers used for analysis. As a result of thecomparisons, the presence of the bands was increased by morphological reconstructionand K-means methods. For the convenience of users, it is possible to adjust theseparameters according to the image by means of an interface. The designed system isfaster, more efficient and more accurate than conventional systems. The system haslower cost than its peers
Collections