Yazılım projelerinin optimizasyon problemi olarak incelenmesi ve genetik algoritma ile çözümü
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
Optimizasyon problemlerinin çözümü için kullanılan bir çok optimizasyontekniği, doğadaki olaylardan esinlenilerek geliştirilmiştir. Genetikalgoritmalar(GA), canlıların doğada geçirdikleri süreci örnek alan ve çevreşartlarına uyum sağlayan nesillerin yaşamlarını koruması, bu uyumusağlayamayan nesillerin yok olması temelinde ele alınan bir optimizasyonalgoritmasıdır.Bu çalışmada Genetik algoritma tanımı ve çalışma prensibi ele alınmış, matlabprogramlama dili kullanılarak uygun sonuçların elde edilmesi sağlanmıştır.Genetik algoritmaların optimizasyon problemlerinde kullanımı için doğrusal vedoğrusal olmayan optimizasyon problemleri incelenmiş ve genetik algoritma ileçözümleri gerçekleştirilmiştir. Kurgulanan optimizasyon problemleri için yazılımproje yönetimi konusu seçilmiştir. Bu bağlamda yazılım projeleri ve yönetimikonusu, çalışmada detaylı olarak incelenmiştir. Many optimization techniques have been developed by inspired from the eventsof nature for the solution of optimization problems. Genetic algorithms which arebased on imitation of the period spent in the nature of the live specimens spaceand protection of the lives of generations to adapt to environmental conditionsand extinction of those which cannot adapt to this situation.The description of the genetic algorithm and about how it works were examinedalso using matlab program for proper result is proposed in this study. Linear andnonlinear problems were examined for optimization problems were carried outwith using genetic algorithm. The topic of software project managment has beenchosen for edited optimization problems. Accordingly, the topic of softwareproject and managment were detail examined in this study.
Collections