Afet yönetiminde coğrafi bilgi sistemi uygulaması: Kırım Kongo kanamalı ateş hastalığı örneği

Abstract

Afetler doğal ve doğal olmayan nedenlerle azımsanmayacak ölçüde can ve mal kayıplarına neden olmaktadır. Kırım Kongo Kanamalı Ateşi (KKKA) vakaları da sonuç itibari ile ölümle sonuçlanan afet kapsamında değerlendirilmelidir. Bu vakaların analizi içinde mekânsal dağılım önem arz etmektedir. Coğrafi çevre ile ilişkili olarak görülen hastalıkların ve afetlerin tespiti, takibi ve izlenmesi için afet ve sağlık alanında Coğrafi Bilgi Sistemin (CBS)'den yararlanılmaktadır.Bu çalışmada 2004-2014 yılları arasında görülen KKKA vakalarının CBS ile analizi amaçlanmıştır. Elde edilen veriler CBS ortamına aktarılıp vaka dağılım haritaları oluşturulmuştur. Bu sayede riskli bölgeler belirlenerek gereken önlemlerin alınmasına katkıda bulunulması hedeflenmiştir. Özelikle 2000 m rakım altındaki bölgeler, kıraç alanlar, Torul, Köse ve Merkez ilçenin bazı bölümleri ile Şiran ve Kelkit ilçelerinin tamamına yakını riskli bölge olarak gözlenmiştir. Bulgular değerlendirilerek sonraki çalışmalar için önerilerde bulunulmuştur. Vaka verilerin, yükseklik, nüfus ve şahıs/bölge meslek grup verileri ile değerlendirilmesi başlıca öneriler olarak sıralanabilir.

Disasters cause loss of life and property due to natural and unnatural reasons. Crimean-Congo Hemorrhagic Fever (CCHF) cases should be evaluated within the scope of the disaster with fatal results nominal. The spatial distribution is important in the analysis of these cases. Geographical Information System (GIS) is used in the field of disaster and health for detection and monitoring of diseases and disasters due to geography.The aim of this study was to analyze CCHF cases between 2004 and 2014 using CBS. The data obtained were transferred to GIS environment and case distribution maps were prepared. Thus, it is aimed to determine the risky regions and contribute to the necessary measures. Especially, regions under 2000 m altitude, barren areas, some parts of Torul, Köse and Central district and almost all Şiran and Kelkit districts were observed as risky regions. The findings were evaluated and recommendations were made for subsequent studies. Evaluation of case data with height, population and individual / region occupational group data can be listed as the main recommendations.