Abstract
RESUME Dans le monde d'aujourd'hui, les compagnies ont besoin de travailler plus efficacement pour rester competitifs sur le marche. En plus de hitter pour proteger la marge, les compagnies font face aux responsabilites environnementales augmentant en raison de la conscience des consommateurs et les reglements gouvernementaux sur l'environnement. Le nouveau concept conduit les compagnies â integrer des issues de gestion d'environnement avec les processus du travail existants. La logistique inverse est le procede du mouvement des marchandises de leur destination finale typique dans le but de capturer leur valeur, ou leur disposition correcte. La logistique inverse traite cinq questions fondamentales ; 1. Quelles alternatives sont disponibles â recuperer des produits, les parties de produit, et les materiels ? 2. Qui doit executer les di verses acti vites de retablissement? 3. Comment devrait les diverses activites sont executees? 4. Est - il possible d'integrer les activites qui sont typiques pour la logistique inverse avec les systemes production et distribution classiques ? 5. Quels sont les coûts et les avantages de logistique inverse? Les raisons principales pour devenir actives dans la logistique inverse sont ; 1. Les lois ecologiques qui forcent des entreprises â retourner leurs produits et occupent du plus ample traitement, 2. Les avantages economiques d'utilisation des produits retournes dans le procede de production au lieu de payer les hauts coûts de disposition et3. Le progres de conscience ecologique de consommateurs. Dans ce travail nous etudierons sur 1 'integration des processus de fabrication avec des processus de re - fabrication. Nous presenterons un modele qui reflete des comportements de systeme hybride generale. Nous calculerons des coüts d'esperance de deux - politiques de planification de la production et stock differents par utilisant des approches de processus de Markov et de simulation respectivement. C'est important de savoir quelles caracteristiques des systemes hybrides fait la planification de production et controle d'inventaire plus difficile que les systemes traditionnels. Les systemes hybrides ont ; 1. Plus incertitudes: concernant du temps et de la quantite des produits retournes, le qualite des produits retournes, le rendement de la processus de re-fabrication et delai d'execution de desassemblage dans la processus de re-fabrication. 2. Plus points de stockage : pour proteger contre les sources divers d'incertitudes. 3. Plus complique coût-structure : Les difficultes d'assigner la coût propre aux produits re-utibilise. 4. Les interactions entre le temps de demande et retourne: Puisque la correlation entre le demande et le retourne ces interactions se presente. 5. Les interactions de capacite entre le fabrication et re-fabrication: Les ressources rare comme le labeur et/ou la machine peut etre utilise par les processus de fabrication et de re-fabrication tous les deux Dans ce travail, nous etudierons sur le sujet de planification de la production et gestion des stocks en environnement de HMR. Nous evoluons les reponses aux questions de « Quand les produits devraient-ils etre manufactures ou re-fabrique? Quand les produits retournes devraient-ils etre debarrasses? » Notre modele constituera un outil approprie pour faire l'analyse sur les parametres d'un tel systeme.Dans le modele, le systeme s 'applique a un article simple qui peut etre re - fabrique. Nous avons deux points de stocks, Fun pour des articles qui peuvent etre re - fabrique, et P autre pour des produits qui peuvent etre service pour satisfaire des demandes des clients. Nous supposons que tous les articles retournes respondent aux exigences de qualite pour le re-fabrication. En consequence, seulement les dispositions prevues se produisent. Le processus de re - fabrication a un capacite illimite. Apres la re - fabrication les produits entre le stock de produits finis. Nous avons employe deux methodes heuristiques, politique de poussee et politique de tiree, qui sont des prolongements naturel de la methode classique (s, Q) et (s,S) pour modeler le systeme hybride generale. Nous avons employe deux techniques pour formüler les modeles, une technique analytique - le processus de Markov - et une technique de simulation. Les politiques de flux poussee et tiree sont analyses par deux techniques. Nous avons vu que les resultats de modele de Markov et modele de simulation sont compatibles. Ce nous montre que les modeles de Markov definissent le systeme correctement. Selon les resultats de scenario de base, il n'y a pas de grand difference entre les deux politiques en termes de coüt total. Avec les modeles de simulation, nous avons faire des experimentes sur le parametre de l'ecarte - type de processus de retour quand les retours sont distribue normalement. Nous avons vu que quand l'ecarte - type augmente le coût total augmente aussi. XI
