Machine learning in artificial intelligence

Abstract

ÖZKARAR AĞACI ALGOR TMALARININ SU TÜKET M ALANIÜSTÜNDE UYGULANAN PERFORMANS ANAL ZERCAN, TarduBugünün dünyasında, ?Öğrenme? insanların yaptığı kadar,bilgisayarlarında yaptığı bir eylem haline gelmiştir. ?Öğrenebilen? sistemlerve bilgisayarlar önümüzdeki yıllarda, hayatımızda çok daha fazla yeralacaklar.Bu tez içinde, yapay zeka ve öğrenme, özellikle karar verme ağacıalgoritmalarının yapısı üzerinde çalışılmıştır Öğrenme kurallarını, verisetimizden çıkarmak için bazı algoritmalar kullanılmıştır. Bu veri setimizdeAnkara`nın bir yıllık su tüketim oranı ve bir yıllık meteoroloji bilgilerivardır.Ortaya çıkan sonuçlar ışığında hangi algoritmanın daha verimli ve dahaiyi performansa sahip olduğuna işaret eder.

ABSTRACTPERFORMANCE ANALYSIS OF DECISION TREEALGORITHMS ON WATER-CONSUMPTION DOMAINERCAN, TarduIn today?s world, learning is a process of computers as well as humanbeing. ?Learnable? systems and computers will become more important infollowing years and affect our lives in many ways. In this thesis, a surveyhas been carried out in the field of artificial intelligence, machine learningand especially on decision tree learning algorithms. Some of the decisiontree learning algorithms was used to learn rules which are extracted from adataset. The dataset which consists of water consumption of Ankara for oneyear and meteorological data of Ankara was used. The results indicate thatwhich learning method is more efficient and have better performance.