An integration of Bayesian belief networks in multi-criteria decision analysis: An application in medical decision making

Abstract

Bu çalışma, meme kanseri hastalığına yönelik tıbbi danışmanlık problemini,değişkenler arasındaki koşullu olasılıkları ve birbirleri üzerindeki koşullubağımlılıklarını görünür hale getirmek amacıyla Bayes Ağları kullanılarakincelemiştir. Analitik Hiyerarşi Süreci metodundan, İnce İğne Aspirasyonu tanıtestine ait koşullu olasılıkları hesaplamada faydalanılmıştır. Sonuçların doğruluğubiyopsi ameliyatından elde edilen gerçek sonuçlarla karşılaştırılmış ve tutarlılık vehatanın büyüklüğü yönünden değerlendirilmiştir.Anahtar Kelimeler: Bayes Ağları, Çok-Kriterli Karar Analizi, Analitik HiyerarşiSüreci , Tıbbi Karar Verme, İnce İğne Aspirasyonu

This thesis analyzes the Medical counseling problem regarding breast cancerdisease by using Bayesian Belief Network structure to visualize the conditionaldependencies between variables and their impact on each other. AnalyticalHierarchy Process (AHP) method is utilized to approximate the conditionalprobabilities of the diagnostic Fine Needle Aspiration (FNA) test outcome. Theaccuracy of the results obtained from surgical biopsy are compared to the actualoutcomes and evaluated in terms of consistency and error magnitude.Keywords: Bayesian Belief Networks, Multi-criteria Decision Analysis, AHP,Medical Decision Making, Fine Needle Aspiration (FNA)