Polikistik over sendromunda serum telomeraz düzeyinin tanıdaki değerinin ve metabolik parametrelerle ilişkisinin incelenmesi
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
AMAÇ: Bu çalışmanın amacı polikistik over sendromunun (PCOS) tanısında serumtelomeraz düzeyinin prediktif değerinin değerlendirilmesi ve metabolik parametrelerleilişkisinin araştırılmasıdır.MATERYAL VE METOD: Çalışmamız adölesan polikliniğine başvuran 16-23 yaşarası olguları kapsamaktadır. Çalışmaya polikistik over sendromu tanısı konulan 45 adethasta ve 45 adet normal menstrual siklusları olan, hiperandrojenizm bulgusu ve eşlik edenhastalığı olmayan sağlıklı kadın dâhil edildi. Katılımcıların tamamının vücut kitleindeksi(VKİ) 30'dan küçüktü. PCOS grubuna 3 Rotterdam kriterinin tamamını sağlayanhastalar dâhil edildi. Tüm katılımcıların antropometrik ölçümleri kaydedildi.Menstruasyonun 2. ve 3. günleri, gece açlığını takiben tüm hasta ve kontrollerin bazalhormon, insülin, açlık kan şekeri(AKŞ) ve lipid düzeyleri ölçüldü. Homeostatic ModelAssessment-Insulin Rezistans (HOMA-IR) hesaplandı. Serum telomeraz düzeyi ise ELİSAtekniğiyle ölçüldü. Her iki grup arasındaki tüm veriler SPSS 22 (Statistical Package forSocial Sciences) programı kullanılarak istatistiksel analiz yapıldı.BULGULAR: PKOS'lu hastalarda LDL, HOMA-IR, açlık kan şekeri, Ferriman–Gallwey skoru, DHEA-S ve nötrofil/lenfosit oranı(NLR) kontrol olgularına göre anlamlıolarak yüksek bulundu. Serum telomeraz düzeyi ise PCOS'lu hastalarda (80,0±52,8)kontrol olgularına (113,1±54,9) kıyasla anlamlı olarak daha düşük izlendi (p=0,004).PCOS'lu hasta grubunda serum trigliserit düzeyi ile telomeraz düzeyi arasında negatifkorelasyon izlendi. Tüm olgularda yaş, VLDL ve nötrofil/lenfosit oranı ile serumtelomeraz düzeyi arasında negatif korelasyon izlendi. 108.6'dan daha düşük serumtelomeraz düzeyinin, PCOS tanısını öngörmede, %73.33 duyarlılık ve %57.78 özgünlükleolduğunu saptadık.SONUÇ: Genç, obez olmayan kadınlarda serum telomeraz düzeyinin düşüklüğükullanışlı olabilir. Ancak daha fazla katılımcıya sahip ileri araştırmalar ile bu bulgularındesteklenmesine ihtiyaç vardır. OBJECTIVE: The aim of this study is to investigate the predictive role of serumtelomerase level in relation to metabolic parameters for polycystic ovarian syndrome(PCOS).MATERIAL and METHODS: Our study included patients aged 16-23 years whoattended to adolescent outpatient clinic. Of A total of 90 participants, 45 patients withpolycystic ovarian syndrome were cases and 45 healthy girls with normal menstrual cyclesand no hyperandrogenism parameters were controls. All of the participants have less than30 kg/m2 body mass index (BMI). PCOS was defined in accordance with Rotterdamcriteria. Characteristics of all cases were recorded. On days 2 and 3 of the menstruation, allpatients and controls were monitored for blood cell count,biochemical parameters, lipidprofile, basal hormone, fasting insulin, fasting blood glucose levels. HOMA-IR wascalculated. Serum telomerase level was measured by ELISA technique. All the databetween the two groups were statistically analyzed using the SPSS 22 (Statistical Packagefor Social Sciences) program.RESULTS: LDL, HOMA-IR, fasting blood glucose levels, Ferriman–Gallwey score,DHEA-S, Neutrophil / Lymphocyte ratio values were higher in case group compared tocontrol group. Serum telomerase levels were significantly lower in patients with PCOS(80.0±52.8) compared to controls (113.1±54.9) (p=0.004). In PCOS group, there was anegative correlation between serum triglyceride and telomerase levels (r=-0.511; p=0.002).Additionally, there was a negative correlation between age, VLDL, Neutrophil /Lymphocyte ratio and serum telomerase level in all cases. We have shown that the serumtelomerase level below 108.6 has a predictive value in determining PCOS with a sensitivityof 73.33% and a specificity of 57.78%.CONCLUSION: In young and nonobese women, low serum telomerase levelsmight be useful in determination of PCOS. However, further studies with more participantsare needed to justify and improve our results.
Collections