Show simple item record

dc.contributor.advisorAkın, Hüseyin Levent
dc.contributor.authorKaplan, Kemal
dc.date.accessioned2020-12-04T10:43:45Z
dc.date.available2020-12-04T10:43:45Z
dc.date.submitted2011
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/75024
dc.description.abstractGünümüzde ülkemizde ve dünyada meydana gelen trafik kazalarının büyük bir kısmısürücü hatalarından kaynaklanmaktadır. ADES (Otomatik Sürücü Değerlendirme Projesi) projesininamacı, sürücüler tarafından yapılan trafik kural ihlalerinin araç içerisinde bulunan bir cihaztarafından algılanmasını sağlamak amacı ile geliştirilecek olan uygulamalar için bir altyapıoluşturmaktır. Tasarlanan sistem temel olarak iki kısımda incelenebilir. İlk kısım araç içerisindebulunan çeşitli algılayıcılar tarafından edinilen verileri işleyip bu verilerden değerli bilgilerçıkaran uygulamaları kapsamaktadır. Bu algılayıcılar GPS, kamera gibi yeni nesil araçlardabulunan cihazların yanı sıra RFID okuyucuları gibi araç içerisine sonradan eklenebilecek cihazlardanda oluşabilmektedir. İkinci kısım ise bu algılayıcılardan gelen bilgileri kullanaraksürücünün davranışlarını değerlendirmekle görevli olan çıkarım motorudur. Proje kapsamındabu amaç için tasarlanmış iki uzman sistem örneği verilmiştir. Tasarlanan çözüm gerçek kamerakayıtları üzerinde ve gelişmiş bir benzetim ortamında test edilmiş ve sonuçlar incelenmiştir.
dc.description.abstractMost of the traffic accidents occurred in the world and in our country are caused by thedrivers. ADES (Automatic Driver Evaluation System) project targets to present a frameworkfor integrating different applications for driver evaluation purpose. The proposed system canbe divided into two main modules. The first one, which is the data acquisition and processingmodule, acquires the sensor information from the outside world and processed this datato present valuable information to the decision system. The system may benefit from built-insensors like cameras or GPS (Global Positioning System) systems as well as non standard deviceslike RFID (Radio Frequency Identification) readers. The second module is the inferenceengine, which processes the information provided by the first module and makes judgmentsabout the actions of the driver. Two sample expert system designs are proposed in the project.The developed solution is tested in simulation environment and by using real video recordings.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleADES: Automatic driver evaluation system
dc.title.alternativeADES: Otomatik sürücü değerlendirme sistemi
dc.typedoctoralThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.subject.ytmAutonomous systems
dc.identifier.yokid408485
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityBOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid297872
dc.description.pages117
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess