Kardiyak risk grubundaki hastaların small, dense LDL (sdLDL) düzeylerinin rutin lipit parametreleri ile hesaplanması

Abstract

Rutin uygulamada, trigliseritler (TG), total kolesterol (TC), yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol (HDL-C) ve düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol (LDL-C) dahil lipid testleri kardiyovasküler hastalığın değerlendirilmesinde kullanılır ( CVD). LDL partikülleri, büyüklüğüne ve yoğunluğuna göre büyük, yüzer LDL'ye (lbLDL; çap> 25.5 nm) ve küçük, yoğun LDL'ye (sdLDL; çap <25.5 nm) ayrılır.LDL-C Friedewald formülü (FF) ile hesaplanabilir veya doğrudan laboratuvarda ölçülebilir. Friedewald tarafından tahmin edildiği gibi LDL-C, dünya çapında klinik uygulama kılavuzlarının merkezi odağıdır. FF, TG>> 400 olan hastalar için ve tip 3 dislipoproteinemi hastalarında geçerli değildir.Hesaplanan LDL-C (cLDL-C) doğrudan ölçümden (dLDL-C) farklı olabilir ve bu fark, TG ve HDL-C konsantrasyonlarındaki değişime ek olarak sdLDL parçacıklarının varlığına bağlı olabilir. Bu tür bir bağımlılığın varlığı, Srisawasdi formülü ile sdLDL'yi tahmin etmeyi önerecektir. SdLDL'nin cLDL-C'ye, örneklerimizin dLDL-C'ye bağımlılığını inceledik.SdLDL-C tayini için Randox'un homojenöz ölçüm kiti kullanıldı. cLDL-C, karaciğer veya böbrek hastalığı hariç tutulduktan sonra, 183 denek için Friedewald formülü kullanılarak hesaplandı. Kademeli regresyon analizi kullanılarak, non-HDL-C, cLDL-C ve dLDL-C'yi anlamlı değişkenler olarak tanımladı (P <.001; R2 = 0.904).Regresyon denklemi aşağıdaki gibidir: sdLDL-C = 0.580 (non-HDL-C) + 0.407 (dLDL-C) - 0.719 (cLDL-C) - 12.05. sdLDL partikülleri için basit ve ucuz bir markırın tanımlanması, kardiyovasküler hastalık riskini taramak için uygun maliyetli bir yöntem sağlar.Anahtar Kelimeler: küçük, yoğun LDL kolesterol, non-HDL kolesterol, LDL kolesterol, kardiyovasküler hastalık

In rutine practice lipid tests, including triglycerides (TG), total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), are used for the assessment of cardiovascular disease (CVD). LDL particles are fractionated according to size and density into large, buoyant LDL (lbLDL; diameter >25.5 nm) and small, dense LDL (sdLDL; diameter <25.5 nm).LDL-C can be calculated by the Friedewald formula (FF) or measured directly in the laboratory. LDL-C, as estimated by the Friedewald, is a central focus of clinical practice guidelines throughout the world. The FF is not valid for patients with TGs >400 and in patients for type 3 dyslipoproteinemia.Calculated LDL-C(cLDL-C) may differ from direct measurement (dLDL-C), and this difference may depend on presence of sdLDL particles in addition to variation inTG and HDL-C concentrations. The presence of such dependence would offer to estimate sdLDL by Srisawasdi formula. We studied dependence of sdLDL on cLDL-C, dLDL-C of our samples. For sdLDL-C determination, a novel homogeneous assay of Randox kit was used. The cLDL-C was calculated using the Friedewald formula for 183 subjects after excluding for liver or renal disease. Using stepwise regression analysis identified non–HDL-C, cLDL-C, and dLDL-C as significant variables (P < .001; R2 = 0.904). The regression equation was as follows: sdLDL-C = 0.580 (non–HDL-C) + 0.407 (dLDL-C) – 0.719(cLDL-C) – 12.05. Identification of a simple and inexpensive marker for sdLDL particles provides a cost-effective method for screening cardiovascular disease risk.Key Words: small, dense LDL cholesterol, non- HDL cholesterol, LDL cholesterol, cardiovascular disease