Effects of macroeconomic variables on sustainable food security in Turkey

Abstract

Her canlı, yaşamak, büyümek ve çoğalmak için gıdaya bağımlıdır. Gıdagüvenliği, her insanın bir sonraki besleyici ve güvenli yemeğinin nereden geldiğinibilmesidir. Gelecek neslin gıda güvenliğini tehlikeye atmayan bir gıda sistemi,sürdürülebilir gıda güvenliğidir. Araştırmacılar, 2050 yılına kadar beklenen dokuz milyarnüfusu beslemenin çok zor olacağından korkuyor. Bu araştırma aynı endişeyi paylaşıyor,ancak asıl sorun nufüsün büyümesi veya dünyanın sınırlı kaynakları değil. Sorun,hükümetlerin, kurumların ve kuruluşların siyasi kararlarında ve ekonomik politikalarındayatmaktadır. Bu sorunlar, çevresel zarar, siyasi çatışmalar, eşit olmayan dağıtımkaynakları, gıda israfı, gıdanın finansallaşması, gıda endüstrisinin tekelleşmesi ve dahafazlasını içerir. Bu nedenle, makro politikaları sürdürülebilir gıda güvenliğine olumlukatkı sağlayacak şekilde şekillendirmek için bu tez, makroekonomik değişkenlerinsürdürülebilir gıda güvenliği üzerindeki etkilerini ekonometrik olarak analiz etmektedir.Analiz için 2012'den 2020'ye kadar Türkiye'nin dönemlik verilerikullanılmaktadır. Etkiyi daha net ve kapsamlı gösterdiği için kantil-kantil regresyon(QQR) modeli ampirik analiz için tercih edilmiştir. Türkiye'nin temel makroekonomikdeğişkenleri, kişi başı GSYİH, faiz oranı, tüketici fiyat endeksi (TÜFE), döviz kuru,işsizlik oranı, ihracat ve ithalat değişkenleri bağımsız değişkenler olarak alınmış veanalizde bağımlı değişken olarak gıda güvenliği seçilmiştir. Yanıt değişkenine ilişkinveriler, Küresel Gıda Güvenliği Endeksinden (GFSI)'ten alınmıtır. Yedi ayrı QQRmodelinin sonuçları, kişi başına GSYİH, ihracat ve ithalatın yüksek seviyelerde gıdagüvenliğini olumlu etkilediğini göstermektedir. Aksine, gıda güvenliği yüksek faiz,TÜFE, döviz ve işsizlik oranlarından olumsuz etkilenmektedir. Bu değişkenler, mümkünolan en düşük oranlarında tutulurlarsa olumlu katkıda bulunacaktır.Anahtar Kelimeler: Gıda Güvenliği, Beslenme, Sürdürülebilirlik, Gıda Güvencesi, Makroekonomi, Kantil-Kantil Regresyon Modeli, Türkiye

Every living being depends upon food to live, grow, and reproduce. Foodsecurity is simply that every human being knows where their next nutritious and safe mealis coming from. A food system that does not jeopardize the food security of the futuregeneration is sustainable food security. Researchers fear that feeding the nine billionpopulation expected by 2050 will be very challenging. This research shares the sameconcern, but the main problem is not human growth or the earth's limited resources. Theproblem lies in the political decisions and economic policies of governments,corporations, institutions, and organizations. These problems include environmentaldamage, political conflicts, unequal distribution of resources, food wastage,financialization of food, monopolization of the food industry, and many more. Therefore,to shape macro policies such that will contribute positively to sustainable food security,this thesis econometrically analyzes the effects of macroeconomic variables onsustainable food security.Quarterly data of Turkey, from 2012 till 2020, is employed for the analysis. Thequantile-on-quantile regression (QQR) approach is preferred for the empirical analysis asit shows the effect more clearly and thoroughly. Turkey's key macroeconomic variables,GDP per capita, interest rate, consumer price index (CPI), exchange rate, unemploymentrate, exports, and imports variables are taken as independent variables. Food security isselected as a dependent variable in the analysis. Data for the response variable is retrievedfrom the Global Food Security Index (GFSI). The results of seven individual QQR modelsshow that GDP per capita, exports, and imports positively affect food security at highlevels. In contrast, food security is negatively affected by the high rates of interest, CPI,exchange, and unemployment. These variables will contribute positively if they are keptat their possible lowest rates.Keywords: Food Security, Nutrition, Sustainability, Food Safety, Macroeconomics, Quantile-on-quantile Regression Model, Turkey