Online stok yönetimi ve öneri sistemi

Abstract

Bu tez çalışmasında online(web) ortamda stok yönetimini ve öneri sistemi ile birlikte kullanıcılara daha yönetilebilir bir sistem geliştirmek ele alınmıştır. Günümüzde internetin yaygınlığıyla birlikte tablet, akıllı telefon ve dizüstü bilgisayarı üzerinden internet erişimi vasıtasıyla birçok işlemlerimizi bir uygulama üzerinden yürütüldüğü gözlenmektedir. Stok yönetimine öneri sistemi ile yaklaşımda bulunarak, daha hedefe yönelik çalışmalar ortaya koymak ve verimliliği arttırmak için, makine öğrenimi algoritmalarından yararlanarak web tabanlı bir sistem geliştirilmeye çalışılmıştır.

On this thesis study, stock management and recommendation system are handled together in order to develop more manageable system for users. With the internet being common today, by using internet via tablet, smartphone or laptop, it can be observed that we can execute many of our works over an application. By approaching stock management system with suggestion system, in order to propound more target intended works and increase productivity, a web based system has been tried to be developed by taking advantage of machine learning algorithm.