Makine Öğrenmesi Bazlı Arama Motoru

Abstract

Bu çalışma, bir web uygulaması için daha efektif arama işlemlerinin yapılmasına olanak sağlamak için geliştirilmiştir. Entegre bir biçimde değil, ayrık bir sistem olarak tasarlanmıştır. Bu sayede, uygulama üzerinde yük oluşmayacağı gibi, arama motoru da özelleşmiş bir şekilde hizmet vermesi hedeflenmiştir. Bu çalışmada, uygulamalara kolayca uyarlanabilecek ve ayrık şekilde çalışan bir tasarım yapılmıştır. Eski teknolojilerle, yeni teknolojinin birleştirilerek kullanılmasına olanak sağlayan bu uygulama, verilerin daha efektif bir biçimde kullanılarak, kullanıcılara performanslı bir kullanıcı deneyimi yaşamalarına olanak sağlamaktadır. Bu yeni teknolojiler, ilişkisel olmayan veritabanlarına duyulan ihtiyaç sonrası, son senelerde ortaya çıkması ve gelişmeye devam etmesiyle birlikte proye dahil edilmiştir. Kullanıcıların uygulama üzerinde yaptıkları işlemlerse, girilen veriler ile birlikte sistemin eğitilmesi konusunda sistemi beslemekte ve kullanıcılara daha doğru sonuçlar verilmesini sağlamaktadır.

In this work, an application is developed for providing users to search their texts in a different web site applications efficiently. This search engine is not integrated an application, it is designed as distributed. In this way, a web application do not responsible search processes so the search engine is aimed to serve data seperately. In this work, a design was done with working other system distributedly and adapt to them easily. This application provides an easy and effective usage of data search with union of new and old technology. This is for user friendly application for users. These new technologies are presented after needs for non-relational database and these databases usage are increasing everyday with their improvements. In order to give more successful and meaningful results with the application, some machine learning algorithms are implementing into the application. For this reason, all data is entered by users are using for teaching the system.