Çok-yol sömürüsü radar ile bilgi destekli uyarlamalı algılama

Abstract

Radar, elektromanyetik dalgayı ilgilenen hedefe veya bölgeye gönderen vehedeflerden yansıyan elektromanyetik dalgaları alarak hedef ve bölge hakkındatespit, takip, görüntüleme gibi fonksiyonları gerçekleştiren bir sistemdir. Radar birçok elemandan oluşur ve içerisinde bulunan bu elemanlardan biri de algılayıcıdır.Algılayıcı, hedeften yansıyan elektromanyetik dalgaları aldıktan sonra hedef tespitihakkında karar verir. Ortamda bulunan gürültü biçimine ve istenmeyen dış kaynaklısinyallerin etkisine göre algılayıcılar hatalı çalışabilir ve ciddi performans kaybıyaşayabilir. Bu yüzden zor şartlarda çalışabilecek uyarlamalı algılayıcı tasarlamakgünümüzde elektronik harp sistemlerinde ciddi önem taşımaktadır. Bu tezçalışmasında, literatürdeki mevcut uyarlamalı algılayıcılardan farklı olarak ortamdakiçok-yol sinyallerini sömürmek için yeni bir yöntem sunulmuş ve çok-yolyansımalarını sömüren, ortamın bilinmeyen gürültü değişkenlerini kestiren vekendisini buna göre uyarlayan yeni bir algılayıcı tasarlanmıştır. Elde edilenalgılayıcının performansı, var olan çeşitli uyarlamalı algılayıcılar ile tespit olasılığıcinsinden karşılaştırılmıştır. Belirgin ve ayırt edilebilir çok-yol yansımalarınınolduğu ortamlarda daha iyi tespit performansı sağladığı gösterilmiştir.

Radar is a system that performs functions such as detection, tracking and imagingabout the target and region by sending electromagnetic waves to the interested targetor region and receiving reflecting electromagnetic waves from the target. Radarconsists of many elements and one of these elements is the detector. Detector decideson the target detection once it receives the reflected electromagnetic waves from thetarget. Depending on the effects of unwanted external signals and the noise in theenvironment, detectors may misoperation and have huge performans loss. Therefore,designing an adaptive detector that can operate under harsh conditions is of greatimportance in modern electronic warfare systems. In this thesis, unlike existingadaptive detectors in the literature, a new approach to exploit multipath returns foradaptive target detection is proposed and a new detector that exploits multipathreturns, estimates the unknown noise parameters of the environment and adjust itselfaccordingly is designed. The performance of the obtained detector is compared withvarious existing adaptive detectors in terms of probability of detection. It is shownthat better detection performance is achieved when there is a significant resolvablemultipath returns.