Classification of virgin olive oils from different olive varieties and geographical regions by electronic nose and detection of adulteration

Abstract

Taze ve sağlam zeytinlerden elde edilen naturel sızma zeytinyağlarının tüketiciler tarafından beğenilen kendisine özgü bir aroması vardır. Bu tat ve aroma birçok uçucu ve uçucu olmayan bileşikle ilişkilidir ve kromatografik ve duyusal analizlerle belirlenir. Fakat bu yöntemler gıda sanayinde rutin olarak kullanılmak için pahalı ve zaman alıcıdır. İnsan koku alma hissini taklit edebilen elektronik burun naturel sızma zeytinyağlarının aroma parmak izlerinin sınıflandırılmasında kullanılabilen düşük fiyatlı ve hızlı yeni bir yaklaşımdır.Bu çalışmada birbirini takip eden iki hasat yılına ait Ayvalık, Gemlik, Memecik, Erkence, Domat ve Nizip gibi farklı türlerden elde edilen Türk zeytinyağları ile Türkiye'nin batı bölgesinin iki farklı yerinden (İzmir and Edremit) alınan Gemlik ve Ayvalık zeytinlerinden elde edilen zeytinyağları ve Tariş Zeytin ve Zeytinyağı Tarım Satış Kooperatifleri Birliği'nden alınan ticari naturel sızma zeytinyağlarının aroma parmak izleri elektronik burun ile belirlenmiştir. Buna ek olarak elekronik burun, bu yağların diğer naturel sızma zeytinyağları ve ayçiçek, mısır, soya ve fındık yağları gibi diğer yenilebilir yağlar ile tağşişinin belirlenmesi için kullanılmıştır. Elde edilen veriler kemometrik yöntemler ve SIMCA paket programı kullanılarak analiz edilmiştir.Sonuç olarak, elektronik burunun bazı türler ve bölgeler üzerinde iyi bir ayrım sağladığı belirlenmiştir. Elektronik burun tağşişli ve tağşişli olmayan naturel sızma zeytinyağlarını % 10'un üzerinde bir tağşiş oranı ile başarılı bir şekilde ayırabilmiştir.

Extra virgin olive oils produced from fresh and healthy olive fruits have a delicate and unique flavor that makes them highly appreciated by consumers. Their taste and aroma are closely related to volatile and non-volatile compounds and determined by chromatographic and sensory analyses. However, these methods are expensive and time consuming to be used routinely in food industry. Electronic nose that can mimic the human sense of smell and provide low-cost and rapid sensory information is a new approach allowing the discrimination of aroma fingerprints of oils.In this study, the aroma fingerprints of Turkish extra virgin olive oils produced from various olive varieties (Ayvalık, Gemlik, Memecik, Erkence, Domat and Nizip) and Ayvalık and Gemlik olive varieties growing in two different regions of West Turkey (İzmir and Edremit) and the commercial extra virgin olive oils obtained from Tariş Olive and Olive Oil Agricultural Sales Cooperatives Union during two consecutive harvest years were determined by an electronic nose. In addition, the electronic nose was proposed for the detection of adulteration of these oils with monovarietal olive oils and with other edible oils such as sunflower, corn, soybean and hazelnut oils. The data were analyzed using chemometric methods by soft independent modeling of class analogy (SIMCA) software.As a conclusion, it was found that the electronic nose could provide good separation on some of the varieties and geographical regions. The electronic nose has been able to differentiate adulterated and non-adulterated extra virgin olive oils at higher than 10 % adulteration level successfully.