Yapay sinir ağları ile genel seçim sonuçlarının tahmin edilmesi

Abstract

Bu tezde Türkiye' deki milletvekili genel seçimi sonuçlan çok katmanlı perceptron (Multi Layer Perceptron, MLP) ağları ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. Giriş parametresi olarak hem zaman serileri hem de bazı sosyoekonomik parametreler kullanılmıştır. 1967-1991 yılları arasındaki değerler ile MLP eğitilerek 1995 seçim sonuçlan tahmin edilmiştir. Gerçek ve tahmini sonuçlar karşılaştırılmıştır.

In this study, we tried to estimate national assembly deputy elections using Multi Layer Perceptrons (MLP). Time series and some social and economical parameters are used as input values for MLP. MLP is trained with values between 1967 and 1991. Using trained MLP, 1995 elections are estimated. Real and Estimated values are compared.