The implementation of a multimedia data mining tool
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
Bilgisayar bilimi öğrencileri gibi yeni başlayanlar için günümüzde mevcut olan verimadenciliği yazılımları oldukça kompleks bir yapıya sahiptir. Veri madenciliği vemultimedya öğrencilerine kullanımı kolay bir ortam sağlayan sade bir araç eğitimleri içinfaydalıdır.Bu tez çalışmasında, veri madenciliği ve görüntü işleme derslerinde oldukça faydalıolacak, görüntü dosyaları üzerinde görüntü işleme ve veri madenciliği algoritmalarınıçalıştırma yöntemi sağlayan bir araç geliştirildi. Bu araç; görüntü dosyalarının filtreedilmesi ve işlenmesi, görüntü dosyalarının veri madenciliği için uygun formatadönüştürülmesi ve bu dosya grupları üzerinde çeşitli veri madenciliği algoritmalarınınuygulanması işlevlerini sağlamaktadır.Anahtar Kelimeler: Multimedya, veri madenciliği, görüntü işleme, JAI, Weka sophisticated. A lightweight tool that provides an easy to use environment for thestudents who are learning data mining and multimedia is beneficial for their education.In this thesis, we developed a tool that provides a simple interface for imageprocessing and a way to running data mining algorithms on image files which will be quitevaluable in data mining and image processing courses. This tool provides the functionalitesof manipulation and filtering of image files, conversion of image files to a format suitablefor data mining, and application of several data mining algorithms on these groups of files.Keywords: Multimedia, data mining, image processing, JAI, Weka
Collections