Türkiye`de 1901-2015 yılları arasında Standart Yağış İndeksi`ne (SPI) göre trend analizi

Abstract

Kuraklık, bir bölgenin nem miktarındaki geçici dengesizliğin o bölgedeki sukıtlığı ile ilişkisi olarak tanımlanmaktadır. Kuraklığın olası etkilerini en azaindirebilmek veya bu etkilerden en az derecede etkilenmek amacıyla önceden tahminyapabilmek önemlidir. Standart Yağış İndeksi ise kısa ve uzun dönemde (12 ay veyadaha fazla) kuraklık için net sonuçlar verebilmektedir.Bu çalışmada, Climate Research Unit'ten alınan yağış verileri kullanılıp,uygulama alanı olarak Türkiye belirlenmiş ve analiz yapılmıştır. Modelleme R Studio(Versiyon 1.1.456) ile yapılmıştır. Türkiye'nin coğrafi konumundan faydalanılarakgerekli kodlama ile dünyaya ait yağış verileri Türkiye ve bölgeler ölçeğindekısıtlanmıştır. Açık kaynaklı bir programlama dili olan R Studio sayesinde 6 aylık, 12aylık ve 24 aylık SPI hesaplanmıştır. Hesaplanan SPI değerleri sayesinde Theil-SenEğim Tahmini yöntemi ile trend belirlenmiştir.Sonuçlara bakıldığında, Güneydoğu Anadolu Bölgesi ve Akdeniz Bölgesi'ndeilerleyen yıllarda ciddi şekilde kuraklığın arttığı görülmektedir. Ancak genel anlamdaMarmara Bölgesi, Karadeniz Bölgesi ve Ege Bölgesi'nde ise nemliliğin arttığıgörülmektedir. Bu sonuçlara göre de Türkiye'de ilerleyen yıllar için su ihtiyacına göreplanlama yapılabilecektir.Anahtar Kelimeler: İklimsel Değişiklik, Kuraklık Analizi, Standart Yağışİndeksi, Su İhtiyacı, Trend Analizi.

Drought is defined as the temporal imbalance of the moisture content of a regiondue to water scarcity in this region. It is important to minimize the potential impacts ofthe rule or to anticipate these effects to a minimum. The Standard Precipitation Index,can give clear results for the drought in the short and long term (12 months or more).In this study, precipitation data from the Climate Research Unit are used and, asthe area of application defined geographical area was carried out in Turkey andanalyzed. Modeling was done with R Studio (Version 1.1.456). Precipitation databelonging to the world with the necessary coding benefiting from Turkey's geographicalposition has been restricted in Turkey and the regional level. An open sourceprogramming language, R Studio, 6 months, 12 months and 24 months SPI iscalculated. With the calculated SPI values, the trend was determined with Theil-SenSlope Estimation method.When the results are analyzed, it is observed that drought in the SoutheastAnatolia Region and the Mediterranean Region has increased in the coming years.However, in the Marmara Region, Black Sea Region and Aegean Region, it is seen thatthe humidity increases in general. These results can also be made by the planning needswater in Turkey in the coming years.Keywords: Climate Change, Drought Analysis, Standardized PrecipitationIndex, Water Needs, Trends Analysis