Sinirsel ağlarda hopfield modelinin bir modifikasyonu

Abstract

ÖZET Bu çalışmada önce sinirsel ag modellerinin en önemlilerinden biri olan Hop- field modeli tanıtılıp, bu modelin gözlenen bazı kusurları üzerinde durulmuştur. Bu kusurlar 1. Sisteme girilen kısmi bilginin kendisiyle ilintili ve çağırması beklenilen ana bilgiyi çağırmayarak dejenere olması 2. Sisteme girilen ana bilgilerden bazılarının kendilerinin stabil olmamaları 3. Sisteme girilen ana bilgilerden birinin stabil olmaması ve bu ana bilginin kısmi bilgi olarak girilmesi halinde, dejenere olmak bir yana, girilen ana bilgilerden bir başkasını çağırması biçiminde sınıflandırılmakta, ayrıca herbirine birer örnek verilmektedir.Sonra Hopfîeîd modelinin söz konusu kusurlarını belirli ölçülerde gideren bir modifikasyonu inşa edilerek, aynı kusurlu örneklerin bu modelde iyi sonuç verdiği gösterilmektedir.

SUMMARY Firstly, in this work, the Hopfleld model which is one of the most important model of the neural networks is explained and some of its deficiencies are taken into considirations.These are classiffied as follows; 1. The refusal of the given information to the system to call to another information which is related to the given information and is expected to be called 2. The instabilization of the some of main informations given to the system 3. The instabilization of the one of the informations given into the system and in case of this information into the system as a partial information; not alone the information is dejenerated but to be called one of the another informations. Later it is given an illustration from each cases. Consequently by means of the construction of the modification which diminishes the mentioned deficiencies of the Hopfield model in some extant, it is shown that this construction gives better results then the original one.