Ayak ölçümlerinden yararlanarak cinsiyet tesbiti ve boy tahmininin yapılması

Abstract

Adli araştırmalarda kimliği belirsiz cesetlerin kimliklendirilmesi, toplu ölümlerinyaşandığı olaylarda parçalanmış olarak bulunan cesetlerin cinsiyetinin belirlenmesi ve boyuzunluğunun hesaplanması esnasında zorluklar yaşamaktadır. Bu zorlukları ortadan kaldırmakiçin yeni yöntemler geliştirilmeye çalışılmaktadır. Bu çalışmada gerekli görüldüğüdurumlarda kullanılmak üzere ayak ölçümlerinden cesedin cinsiyetinin belirlenmesi ve boyuzunluğunun hesaplanması için formüller geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu amaç için, sağve sol ayağın uzunluğu, genişliği, malleol yüksekliği, navikular yüksekliği ölçümleri ile boyölçümü alınmıştır. Ölçümler, Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi ile Fizik Tedavi veRehabilitasyon Yüksek Okuluna dahil 18?44 yaşları arasında, Türkiye doğumlu 249 bireyden(113 kadın?136 erkek) alınmıştır. Tüm ölçümlerin tanımlayıcı istatistikleri sunulmuş,cinsiyetler arası ölçüm değerleri karşılaştırmaları t testi analizi ile değerlendirilmiştir. Ayakölçümleri ve boy arasındaki ilişki Pearson korelasyon analizi ile belirlenmiştir. Cinsiyet tespitiiçin Lojistik regresyon analizi, boy uzunluğunun hesaplanabilmesi için Linear regresyonanalizi uygulanarak formüller oluşturulmuştur. Erkeklerin boy ile ayak ölçümlerinin,kadınların ölçümlerinden daha yüksek ve ölçüm ortalamaları arasındaki farkların anlamlıolduğu bulunmuştur. Boy ile ayak ölçümleri arasındaki ilişki değerlendirildiğinde, çalışma,kadın ve erkek gruplarında en yüksek korelasyon sağ ve sol ayak uzunluğu için görülürken;en düşük korelasyon sağ ayak ölçümlerinde tüm gruplar için ayak genişliğinde, sol ayakölçümlerinde tüm gruplarda farklı olduğu görülmektedir. Tüm gruplarda ayrı ayrı sağ ve solayak ölçümlerinden boy hesaplama ve cinsiyet tespiti formülleri oluşturulmuştur. Sonuçolarak, cinsiyet tespiti formülü, sağ ayak ölçümlerini kullanarak %95,6 oranında, sol ayakölçümlerini kullanarak %96,4 oranında doğru tahmin yapmaktadır. Boy hesaplama formülü,cinsiyetlere göre 9?10 cm hata ile tahmin yaparken, cinsiyet ayrımı yapılmadan 4 cm'denküçük hata ile doğru tahmin yapmaktadır.

In forensic investigation difficulties are being experienced in the gender determinationand stature estimation of bodies dismembered in mass destruction. So as to eliminate thesedifficulties, new methods are being tried. This study aims at developing formulas fordetermination of gender and estimation of the stature through foot measurements when needarises. For this purpose, the length, width, malleol height, navicular height measurements aswell as stature measurement of the right and left feet have been taken from the 249 subjects ofTurkey attending Medical Faculty of Dokuz Eylül University and School of Physical Therapyand Rehabilitation. The descriptive statistics of all the measurements have been presented andthe comparison of measurement values between genders have been evaluated with t-testanalysis. The relation between foot measurements and stature has been determined viapearson correlation analysis. The formulas have been worked out by employing logisticregression analysis for gender determination and linear regression analysis for statureestimation. It has been found that male stature and foot measurements are greater than femalemeasurements and the differences between measurement means are significant. Upon theevaluation of relation between stature and foot measurements, it can be found that the highestcorrelation is in the right and left foot length in the study, female and male groups, whereasthe lowest is in the foot width in all the right foot measurements of all the groups and thelowest correlation varies in all the groups in the left foot measurements. Stature estimationand gender determination formulas have been established through right and left footmeasurements taken separately. As a consequence, the gender determination Formula canhelp determine the gender with %95,6 accuracy via right foot measurments and %96,4accuracy via left foot measurements. While stature estimation formulas depending on genderallow 9