Genetik algoritmaların yapı proje yönetiminde kaynak dengelemesi amacıyla kullanımının modellenmesi
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
Tez genetik algoritmaların yapı proje yönetiminde kaynak dengelemesi amacıylakullanımı için bir model önerisi geliştirme amacındadır. Proje yönetiminde planlamakavramı ve kaynakların dengelemesi konusu literatür taramasıyla açıklanmıştır. Bukonuda kullanılan çözüm teknikleri hakkında bilgiler verilmiştir. Genetikalgoritmalar hakkında ayrıntılı bilgiler aktarılmıştır ve tarihsel gelişimi, kullanılankavramlar, algoritma yapısı vb. detaylı olarak açıklanmıştır. Genetik algoritmalarınproje yönetiminde kullanılması literatür taraması ile verilmiştir. Önerilen genetikalgoritma modelinin parçaları ve bütünü detaylı olarak açıklanmıştır. Kaynakdengeleme amaçlı birbirinden farklı iki planlama örneği, önerilen genetik algoritmamodeli ve bulgusal bir model ile ayrı ayrı hesaplanmış, sonuçlar listelenmiş vekarşılaştırılmıştır.Çalışmada elde edilen bulgular, geliştirilen genetik algoritma modelinin bulgusalmodellerden performans ve maksimum kaynak kullanımı açılarından daha iyiişlediğini göstermiştir. Önerilen model aynı zamanda çoklu projelerin kaynakdengeleme sürecinde de başarıyla çalışmıştır. Daha karmaşık yapıdaki kaynakdengeleme problemleri daha çok sayıda örnek üzerinden model geliştirilerek ileridekiçalışmalarda ele alınabilir. Modelin test edilmesinde kullanılan örnekler hakkındabilgiler (veri setleri, ağ diyagramları, sonuçta elde edilen hesap tabloları, grafikler,şekiller ile kıyaslama tabloları) eklerde verilmiştir.Anahtar sözcükler: Genetik Algoritma, Proje Yönetimi, Kaynak Dengeleme,Planlama, Optimizasyon. This study aims to develop a model for the use of genetic algorithms for resourceleveling in construction project management. Resource levelling and planningconcepts in the project management are explained in detail trough a literature survey.Research leveling techniques are presented. Genetic algorithms are introduced andhistorical development, concepts utilized, algorithm construction issues etc. areexplained in detail. The use of genetic algorithm in the project management wasexplained via a thorough literature survey. Proposed model of genetic algorithm wasintroduced in terms of sub parts and their integration. Two different planningresource leveling problems was solved by both proposed genetic algorithm and aheuristic model, the results then was analyzed and was interpreted.Findings show that genetic algorithms do perform better then heuristic models interms of model performance and maximum amount of resources used. Proposedmodel also works for resource levelling process for multi level projects. Furtherstudies can be conducted by including more complex resource leveling problemswith more examples. The data used and examples solved by proposed geneticalgorithm model are given in detail at the appendices (data set, network diagrams,computation tables, graphics, figures and comparison tables).Keywords: Genetic Algorithm, Project Management, Resource Levelling, Planning,Optimization.
Collections