Türkiye`de kayıt dışı istihdam ve kayıt dışı istihdama etki eden mikro faktörlerin analizi: Bölgeler arası bir karşılaştırma
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
Son yıllarda gelişmekte olan ülkelerin başlıca sorunlarından olan kayıt dışı istihdamkavramı Türkiye içinde çözülmesi oldukça zor bir problem haline gelmiştir.Bu çalışmanın amacı Türkiye'deki kayıt dışı istihdamın nedenlerini araştırmak vebölgeler arası bir karşılaştırma yaparak, hangi bölgede hangi faktörlerin kayıt dışı istihdamıartırdığını ortaya koymaktır. Çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu 2015 Hanehalkı İşgücüanketinden elde edilen veriler kullanılarak İkili Lojistik Regresyon yöntemi ile analizedilmiştir.Kayıt dışı istihdam kavramının bir çok değişkenden etkilendiği fakat bu etkilerin herbölge için farklı oranlarda ortaya çıktığı ve bazı bölgelerde olumlu etkiye sahip olandeğişkenlerin diğer bölgelerde kayıtlılığı olumsuz etkilediği görülmüştür. Kullanılancinsiyet, eğitim seviyesi, medeni durum, çalışılan işyeri sektörü, çalışan sayısı, çalışma şeklive iş süreklilik değişkenleri anlamlı ve kayıt dışı istihdama etki eden faktörler olduğu tespit edilmiştir. The concept of informal employment which has been the main problem ofdeveloping countries in recent years has become a tough problem to solve for Turkey too.The purpose of this study is investigating reasons of informal employment anddetermining factors which increase informal employment for each region by comparingregions. In this study, data which is obtained from 2015 household labour force survey ofTurkish Statistical Institute is analysed by double logistic regression method.It is seen that informal employment is affected from many variables which havedifferent ratios for each region and it is also seen that some variables have positive effectsfor particular regions whereas they affect the other regions negatively. It is determined thatvariables like gender, educational level, marital status, sector of workplace, number ofemployees, manner of work, business continuity affect informal employment and they aremeaningful.
Collections