Toplam kalite yönetiminde istatistiksel süreç kontrolünün önemi ve bir işletme uygulaması

Abstract

Küresellesen dünyanın yogun rekabet kosulları altında kaliteli üretim yapmak bir zorunlulukhaline gelmistir. Bu çalısmada, bu sartlar içinde rakipleriyle yarısan isletmelerin uygulamasıgereken statistiksel Süreç Kontrolü ve statistiksel Süreç Kontrolünün Toplam KaliteYönetimindeki yeri incelenmistir. Ayrıca, statistiksel Süreç Kontrol teknik ve araçları,kalitenin tanımı, özel ve genel nedenli degisim, yeni statistiksel Süreç Kontrol araçları,yeterlilik analizi ve süreç gelistirme konuları incelenmistir.Bu çalısma ile, Toplam Kalite Yönetiminin vazgeçilmez unsuru olan kaliteyi elde edebilmekiçin, verileri dogru toplayıp süreçteki özel nedenli degisimlerin belirlenmesinin önemivurgulanmıstır. Bu degisimlere karsı gerekli önlemler alınarak sürecin kontrol altına alınmasısaglanmalıdır. Süreçteki genel nedenli degisimler belirlenip azaltılarak süreçte gelistirmeyapılmalıdır. Bu uygulamalar statistiksel Süreç Kontrol yöntemleri kullanılarak yapılmalıdır.

To produce quality goods has been a necessary thing under the circumstances of globalworld?s intensive competition. In this work, the Statistical Process Control and its position inTotal Quality Management that the competing firms need to apply under these circumstanceshave been examined. Furthermore, the techniques and the tools of Statistical Process Control,the meaning of quality, special and common cause variations, seven new Statistical ProcessControl tools, capability analyze and developing process have been analyzed.In this work it?s emphasized that, in order to obtain the quality that is indispensable elementof Total Quality Management, collecting the data correctly and determining special causevariation are important. Against these variations, the process should be taken under control byhaving necessary cautions. Development should be obtained through determining the commoncause variations in the process. These applications should be done through using the methodsof Statistical Process Control.