Ridge yöntemlerinde yanlılık parametrelerinin seçimi

Abstract

III ÖZET Yüksek Lisans Tezi RİDGE YÖNTEMLERİNDE YANLILIK PARAMETLERİNİN SEÇİMİ Süleyman ÖZEN Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Danışman: Doç.Dr.Fikri ÖZTÜRK 1992, Sayfa: 55 Jüri: Doç.Dr. Fikri ÖZTÜRK Prof. Dr.Özkan ÜNVER Y.Doç.Dr.Ayşen APAYDIN Çoklu Lineer Regresyon Modelinde açıklayıcı değişkenler arasında çoklu bağlantı olması durumunda parametre tahminlerinde arzu edilmeyen sonuçlar ortaya çıkmaktadır. Bu durumlarda ridge tahmin yöntemi önerilmektedir. Bu çalışmada Ridge tahmin yöntemlerinde yanlılık parametresinin seçilmesi problemi üzerinde durulmuştur. Mısır üretimindeki verim ile ilgili bir uygulama yapılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Regresyon, çoklubağlantı, ridge regresyon.

IV ABSTRACT Masters Thesis CHOICE OF BIASING PARAMETERS IN RIDGE METHODS Süleyman ÖZEN University of Ankara Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Statistics Supervisor: Assoc. Prof. Dr.Fikri ÖZTÜRK 1992, Page: 5 5 Jury: Assoc.Prof.Dr.Fikri ÖZTÜRK Prof.Dr.Özkan ÜNVER Assist.Prof.Dr.Ayşen APAYDIN In Multiple Linear Regression Model, when there is multicollinearity between explanatory variables undesirable results occur for the parameter estimation. In these cases ridge estimation method is suggested. The choice of biasing parameter in ridge methods have been taken up in this study. An application has been done which concerns with corn production yield. KEY WORDS: Regression, multicollinearity, ridge regression.