Python programlama dili kullanılarak uzaktan algılama amaçlı arayüz tasarımı

Abstract

Bu çalışmada, Uzaktan Algılama da kullanılan görüntü kaynaştırma yöntemleri(Brovey, IHS ve Dalgacık dönüşümü), kaynaştırılmış görüntülerin kaynaştırmadoğruluklarının belirlenmesi için kullanılan kalite değerlendirme metrikleri (ERGAS, SSIMve CC) ve görüntü sınıflandırma yöntemlerinden ISODATA ve k-means yöntemleri Pythonprogramlama dili 2.7.3 sürümü kullanılarak kodlanmıştır. Daha sonra Ot grafiksel arayüzgeliştirme ortamı ile oluşturulan görüntü kaynaştırma, kalite değerlendirme ve sınıflandırmaadlı arayüzler oluşturulmuştur. Bu arayüzler sayesinde yukarıda ismi geçen yöntemlerkolaylıkla kullanılabilmektedir.Daha sonra oluşturulan bu arayüzler Coğrafi Bilgi Sistemi içerikli uygulamalarınkullanımında lider olan ve uzaktan algılamada kullanılan yöntemlerden bazılarını içerenArcGIS yazılımına eklenmiştir. Bu sayede ArcGIS yazılımındaki görüntü kaynaştırma kalitedeğerlendirme ve sınıflandırmadaki bazı eksiklikler giderilmiş olmaktadır.

In this study, we have devised and implemented Graphical User Interfaces (GUI) for remote sensing applications using Qt library and Python programming language. Using these GUIs, a researcher can apply fusion with popular image fusion techniques, including IHS, Brovey, and wavelet-based techniques. One can also assess the quality of the fused images using fusion quality assessment metrics ERGAS, SSIM and CC. Furthermore, with these GUI, one can classify images using ISODATA and k-means classification methods. In addition to the standalone versions, we have implemented the GUI as ArcGIS addins, thereby extending ArcGIS, the leading software used for Geographic Information Systems applications, for remote sensing researchers. These GUIs can be extended with other fusion techniques, quality assessment metrics and classification methods.