Browsing TEZLER by Subject "Bayes approach"

Now showing items 1-8 of 8

    • Bayesci grafik modelleri 

      Tuğrul, Özgür (HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-09-20)
      Karmaşık modellerin analizinde elde edilen sonsal dağılımlar çok boyutlu olduğundan, analitik yollar marjinal dağılımlara ulaşmada çoğu kez uygun olmamaktadır. Analitik çözümlerin uygun olmadığı durumlarda iteratif yöntemler ...

    • Bayesci olasılıksal oynaklık modelleri 

      Aktaş, Ahmet Mert (HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Riskin temel göstergesi olan oynaklık, finansın en önemli konularından birini oluşturmaktadır. Finansal zaman serilerinde oynaklığın modellenmesi ve tahmini önemle üzerinde durulan bir konudur. Uluslararası finans piyasalarında ...

    • Çoklu bağlantılı çoklu doğrusal regresyonda bayes yaklaşımı 

      Yardimci, Atilla (HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-11-09)
      IV ÖZET Bu çalışmanın amacı çoklu bağlantılı çoklu doğrusal regresyonda, Bayes yaklaşımını incelemek, uygulama verileri üzerinde regresyon parametrelerinin Bayes kesimcilerini elde ederek öteki kestiricilerle karşılaştırmaktır. ...

    • Daha inandırıcı oyun karakterleri için bayes ve Q-learning tabanlı yaklaşım 

      Yilmaz, Osman (HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019-01-21)
      Oyun programlamada ulaşılmak istenen hedeflerden biri de gerçek hayatta yer alan kavramları ve karakterleri oyunlara uyarlamaktır. Bu yaklaşım, daha ilgi çekici hareketler sergileyen oyun karakterleri sunmak için ...

    • Devingen doğrusal modeller ve bayesci öngörüler üzerine bir çalışma 

      Ergün (Çakmak), F.Gül (HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      IV ÖZET Durum-konum modelleri ile Bayesci yaklaşımın bir araya getirildiği devingen doğrusal modeller, zaman serüerinin modellenmesinde kullanılmaktadır. Normal dağılım varsayımına dayalı olan bu modellerde, durumlar ...

    • Doğrusal regresyonda değişken seçimine bayesci yaklaşımların karşılaştırılması 

      Yardimci, Atilla (HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-11-09)
      IV ÖZET Bu çalışmada, doğrusal regresyonda değişken seçimine Bayesci yaklaşımların karşılaştırılması, önsel bilginin süreç üzerindeki etkilerinin görülmesi ve kullanılan ölçütlerin yer aldığı özel bilgisayar yazılımının ...

    • Karma logaritmik doğrusal modellere Bayesci yaklaşımlar 

      Demirhan, Haydar (HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Çok değişkenli nitel veriler için kullanılan modelleme yöntemlerinden biri de logaritmik-doğrusal (LD) modellerdir. Oluşturulan LD modeller olumsallık çizelgesini oluşturan kategorik değişkenlerin yapısına göre farklılık ...

    • Markov zinciri Monte Carlo yöntemleri 

      Kumru, Özlem (HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      MARKOV ZİNCİRİ MONTE CARLO YÖNTEMLERİ Özlem Kumru ÖZ Tez çalışmasının amacı, karmaşık modellerin analizinde son yıllarda yoğun olarak ele alınan Markov Zinciri Monte Carlo yöntemlerinden Metropolis-Hastings algoritmasının ...