Neuro-fuzzy modeling for web crippling strength of cold-formed steel sheeting

Abstract

Bu çalışma soğukta işlenmiş çelik tabakaların gövde ezilme dayanımlarının kural bağımlı bulanık mantık modelllenmesidir. Önerilen Bulanık mantık modeli literatürden toplanan güvenilir deney sonuçlarına dayalı olarak geliştirilmiştir. Önerilen bulanık mantık modelinin sonuçları mevcut tasarım kodlarının sonuçları ile karşılaştırılmış ve daha doğru sonuç verdiği görülmüştür.

This study presents unified rule-based modeling for web crippling strength of cold-formed steel sheeting for various loading cases using neuro-fuzzy approach. The proposed Neuro-fuzzy model used for is based on well established experimental results from the literature. The results of the proposed NF model are also compared with results of existing design codes are found to be more accurate.