EKG işaretlerinin gerçek zamanda nicemlenerek sıkıştırılması

Abstract

EKG İŞARETLERİNİN GERÇEK ZAMANDA NİCEMLENEREK SIKIŞTIRILMASI Mustafa ÖZ Anahtar Kelimeler: EKG sıkıştırması, sikalar nicemleme, vektörel nicemleme Özet: Bu çalışmada, gerçek zamanda EKG işaretlerinin nicemleme yöntemleriyle sıkıştırılması gerçekleştirilmiştir. Sikalar ve vektörel olarak ikiye ayrılan nicemleme tekniklerinde; sikalar nicemleme de düzgün dağılımlı kaynak için düzgün dağılımlı nicemleme, uyarlamalı nicemleme ve kestirimli nicemleme kullanılmıştır. Vektörel nicemlemede ise LBG yöntemi ve yapay sinir ağlan modellerinden olan karşılıklı yansıtmalı ağ modeli kullanılmıştır. Elde edilen sıkıştırma sonuçlan birbirleriyle ve diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre karşılıklı yansıtmalı ağın performansı diğerlerine göre daha iyi sonuç vermiştir.

Mustafa ÖZ Keywords: ECG compression, scalar quantization, vector quantization Abstract: The real-time ECG compression using quantization methods is examined. Scalar and vector quantization are two general methods for quantization. Uniform quantization of uniformly distributed source, adaptive quantization and predictive quantization are examined for scalar quantization. LBG method and counterpropagation network which is a model of artificial neural network are examined for vector quantization. The results of the used methods are compared with each other and the other methods. As a conclusion, the performance of counterpropagation network has the best performance for ECG compression.