Yapay sinir ağları kullanarak vektör nicemleme

Abstract

YAPAY SINIR AĞLARI KULLANARAK VEKTÖR NİCEMLEME Osman DEMERHAN Anahtar Kelimeler: Vektör Nicemleme, Yapay Sinir Ağları. Özet: İmgelerin sıkıştırılmasında kullanılan yöntemlerden biri olan vektör nicemleme bu çalışmada ele alınmıştır. Vektör nicemleme, yapay sinir ağlarından ÖÖD (Özdüzensel Özellik Dönüşümü) algoritma temelli olarak gerçekleştirilmiştir. ÖÖD yöntemi tek başına uygulandığı zaman meydana gelen kod kitabındaki tüm vektörlerin eşit kullanılmamasının üstesinden gelmek amacı ile SSYÖ (Sıklık Sezicili Yarışmalı Öğrenme) yöntemi bu yöntemle birleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, var olan vektör nicemleme algoritmaları ile karşılaştırılmış ve yakın sonuçlar elde edilmiştir.

VECTOR QUANTIZATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Osman DEMIRHAN Keywords: Vector Quantizing, Artificial Neural Networks. Abstract: This work focuses on the vector quantization method using to compress images. Vector quantization is implemented form artificial neural networks using SOFM (Self-Organizing Feature Map) algorithm. The FSCL (Frequency-Sensitive Competitive Learning) method is combined with the SOFM method to prevent of which could not utilize the all of vectors in the codebook, when SOFM method used alone. The final conclusions are compared with the currently used methods and had similar results.