Polinom filtrelemeye dayalı LMS ve RLS algoritmaları ile görüntü stabilizasyonu

Abstract

POLİNOM FİLTRELEMEYE DAYALI LMS VE RLS ALGORİTMALARI ÎLE GÖRÜNTÜ STABİLİZASYONU Fatma ÖZBEK Anahtar Kelimeler: Görüntü Dizini Stabilizasyonu, Çerçeve Konum Düzeltmesi, Polinom Filtrelemesi, LMS Algoritması, RLS Algoritması. Özet: Video görüntü dizininde, kaymanın sebep olduğu istenmeyen titreşimleri yok etmek amacıyla, hareket tahmin işlemi önceden yapılmış, iki boyutlu çerçeve konumu düzeltme işlemi için geliştirilen uyarlamak polinom filtresiyle görüntü dizini stabilizasyonu yöntemi bu çalışmada sunulmaktadır. LMS ve RLS algoritmaları kullanılarak elde edilen uyarlamalı polinom filtresi ile görüntü çerçevelerin düzgünleştirilmiş konumlara kaydırılması sonucu titreşim giderilirken aynı anda istenen uzun vadeli kamera hareketleri de korunmaktadır. Polinom filtrelemeye dayalı LMS ve RLS algoritmalanyla etkin bir uyarlama sağlanarak gerçek-zamanlı çalışan ve iyi bir performans veren stabilizasyon yöntemi geliştirilmiştir.

IMAGE SEQUENCE STABILIZATION USING POLYNOMIAL FILTERING BASED LMS AND RLS ALGORITHMS Fatma ÖZBEK Key Words: Image Sequence Stabilization, Frame Position Smoothing, Polynomial Filtering, LMS Algorithm, RLS Algorithm. Abstract: A novel image sequence stabilization system based on adaptive polynomial filtering of absolute frame displacements for the removal of undesired translational fluctuations in image sequences is proposed in this work. Image sequence stabilization is accomplished by shifting image frames into smoothened positions obtained through the adaptive polynomial filter using the LMS and RLS algorithms. A stabilization system has successfully been implemented for real time applications, removing high frequency fluctuations in absolute frame positions while preserving desired global camera displacements. m