İnternet tabanlı öğretimde veri madenciliği tekniklerinin uygulanması

Abstract

?INTERNET TABANLI ÖĞRETİMDE VERİ MADENCİLİĞİTEKNİKLERİNİN UYGULANMASI??Ümmühan ALTINTOP?Anahtar Kelimeler: Internet Tabanlı Öğretim, Veri Madenciliği, BirliktelikKuralları, Apriori Algoritması, Kümeleme Teknikleri, DBSCAN Algoritması.Özet: Bu çalışmada, Internet Tabanlı bir öğretim sistemi tasarlanmıştır.Uygulama kapsamında tasarlanan site, Kocaeli Üniversitesi SağlıkYüksekokulu ve Arslanbey Meslek Yüksekokulu öğrencilerinin eğitimindeuygulamalı olarak kullanılmıştır. Öğrencilerin site üzerindeki hareketleri birveritabanında tutulmuştur. Öğrencilerden toplanan bu veriler üzerinde, verimadenciliği modellerinden birliktelik kuralları ve kümeleme yöntemlerikullanılıştır. Birliktelik kuralları algoritmalarından Apriori Algoritmasıkullanılarak, tasarlanan site üzerinde en çok bağlanılan sayfa çiftleri veyayınlanan değerlendirme sorularında en sık yanlış cevaplanan soru çiftlerikeşfedilmektedir. Kümeleme tekniklerinden DBSCAN algoritması uygulanarak,öğrenciler ödev ve sınav notlarına göre gruplandırılmıştır. Oluşturulan bu yapısayesinde yayınlanan ders notlarının; öğrencinin amaçlarına, bilgi düzeyine veöğrenme metoduna uyarlanmış bir düzene getirilebilmesi, öğrenci ve öğretimelemanı performansını arttırıcı yönde kullanabilmek amaçlanmıştır.Anabilim Dalı : Elektronik-Bilgisayar EğitimiTezin Türü : Yüksek LisansDanışman Adı : Yrd. Doç. Dr. Nevcihan DURUJuri Üyeleri : Yrd. Doç. Dr. Nevcihan DURUProf. Dr. Yılmaz ÇAMURCUYrd. Doç. Dr. Mehmet YILDIRIMTezin Teslim Edildiği Tarih : 18.05.2006Tezin Savunulduğu Tarih : 06.06.2006

?APPLICATION OF DATA MINING TECHNIQUES AT THE INTERNETBASED EDUCATION??Ümmühan ALTINTOP?Keywords: Internet Based Education, Data Mining, Association Rules, AprioriAlgorithm, DBSCAN Algorithm, Clustering Techniques.Abstract: In this study, an Internet Based Education System is projected.Within the context of application, projected site Health College of KocaeliUniversity and Arslanbey Professional College has been used practically for thestudent?s education. Behaviors of the students in the site have been saved on adatabase. Association rules of data mining models has been applied on thesedata, which are collected from students. With using apriori algorithm, which isone of the associations rule techinuques, connected page pair frequency andmodal wrong answers, which were given to the published evaluation questionpair on the designed site, are determined. Students were classified according totheir assignments and results of their examinations by implementing ofDBSCAN algorithm, that one of the clustering techniques. Through thisstructure, it is aimed that published class notes shall become a formation, whichare adapted according to the student?s aims, standard of attainments andlearning methods and shall increase performances of students and lecturers.xi