Stoğa üretim yapan bir işletmede zaman serisi ve yeni nesil talep tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması

Abstract

Bu yüksek lisans tezi, yapı sektöründe faaliyet gösteren bir isletmenin stogaüretim planlama modelini kullanırken sürecin girdisi olarak ihtiyaç duydugu taleptahminlerinin geleneksel ve güncel tahminleme yöntemlerinin kullanılması ile nasıletkilendigini incelemektedir. Gerçeklesen satıs verileri kullanılarak bu tahminlemeyöntemleri denenmis ve elde edilen sonuçlar yine gerçeklesen satıslar ilekarsılastırılmıstır. Bulunan sonuçlar ısıgında sektör ve seçilen örnek için en etkintahminleme modelinin hangisi oldugu degerlendirilmistir.Anahtar Kelimeler: Stoga üretim planlama, talep tahminleme, yapay sinir agları,bulanık mantık sistemler.

This masters degree thesis, analysis the effects of conventional and newgeneration forecasting techniques on demand forecasting process of a company inthe Construction (Bathroom Furniture) sector which uses made to stock planning. Byusing the real sales amounts different frecasting techniques are analysed and theforecasts produced by the tecniques are compared with the real sales.Keywords: Make to stock production planning, forecasting, neural networks, fuzzysystems.