Biyomedikal görüntü bölütleme

Abstract

Günümüzde bilgisayar ve sanal görsellestirme teknolojilerindeki gelismeler medikalgörüntüler yardımıyla anatomik yapılar hakkında daha fazla bilgi edinilmesine imkântanımaktadır. Artık her alanda kullanılmaya baslanan görüntü isleme tekniklerinden biri olangörüntü bölütleme, hastalık teshisinde ve tanıda büyük bir role sahiptir. Görüntü bölütlemeyaklasımlarının görüntüye özgü sonuçlar vermesinden dolayı bu alana özel yaklasımlar giderekartmaktadır. Özellikle CT ve MR görüntü kesitleri üzerinde uygulanan yöntemler bugörüntülerden olabildiğince faydalanılmasını sağlamıstır. Bu çalısmada, biyomedikal görüntübölütlemenin önemi üzerinde durularak görüntülerin iyilestirilmesi ve bölütlenmesi için temelislemler anlatılarak biri görüntü iyilestirme diğeri görüntü bölütleme üzerine iki yeni yaklasımönerilmistir.Anahtar kelimeler: Görüntü bölütleme, görüntü isleme, esikleme.

Image segmentation is one of the image processing techniques that have been started tobe used in almost every areas and it has a big role in mediacal diagnosis and treatment. Due toiöage segmentation approaches? giving results that specific to images, approaches specific tomedical images about this area have been gradually increased. Especially the techniques appliedto CT and MR image slices allow these images to be utilized as possible. ?n this study, basicoperations for image segmentation and enhancement have been described dwelling on theimportance of biomedical image segmentation; two novel approaches on efor imageenhancement and the other for image segmentation have been proposed.Keywords: Image segmentation, image processing, thresholding.