IoT kullanılarak tıbbi cihaz verilerinin gerçek zamanlı izlenmesı

Abstract

Bu çalışmanın amacı, sağlık alanında kullanılan lazer cihazlarının arıza tespiti veölçümlenmesi için IoT tabanlı cihazlar kullanılarak SaaS (Software as A service)modeli üzerinden etkileşimli yeni bir sistem geliştirmektir.Lazer cihazların arızalanmasına sebep olabilecek sorunların önceden tespiti büyükönem taşımaktadır. Bu çalışmada, tıbbi lazer cihazlar aracılığıyla gerçek zamanlıolarak elde edilen hasta verilerinin izlenmesi ve takibi için Raspberry Pi 3 minibilgisayarı ve bulut bilişimi arasında seri port iletişimi kullanan entegre bir sistemgeliştirilmiştir.Geliştirilen sistemde, Raspberry Pi 3 mini bilgisayarı üzerine entegre edilen, lazercihazı için özel olarak geliştirilen bir seri port kullanılarak bulut ortamında bulunansunucu ile tıbbi lazer cihazı arasında haberleşme sağlanmaktadır. Raspberry Pi 3mini bilgisayarı ve VINN modülü kullanılarak lazer cihazından veri alınıp SaaS(Software as a Service) modeliyle sunucuya gönderilmektedir.Son yıllarda bulut sistemlerinin düşük maliyetli olması ve kolay kullanım özelliğiolması sebebiyle özellikle küçük ve orta ölçekli işletmelere tarafından yaygın olarakkullanılmaya başladığı gözlemlemekteyiz. Firmalar müşterilerinden artarak gelentalepleri karşılamak için büyük bütçeler ayırmak yerine daha uygun maliyetlerehizmet temin edebilirler. Yazılım kiralama modeliyle çalışan uygulamalar sayesinde,firmaların yazılım ihtiyaçlarını karşılanmakta ve firma içi süreçler daha verimli birhale getirilmektedir.Çalışma kapsamında geliştirilen bu yeni sistem sayesinde, IoT ve bulut üzerindeçalışan sunucular üzerinden tıbbi amaçlı kullanılan Lazer cihazlarının ölçümlemelerianlık ve iteratif olarak arıza detaylarını hesaplayarak, minimum efor ile sonucaulaştıran bir yaklaşımdır. Önerilen yaklaşım, hem temel IoT cihazlarının üzerindeçalışan algoritmalar hem de bulut üzerinde çalışan sunucuların üzerinde optimizeedilmiştir.

The purpose of this study is to develop a new system through the SaaS (Software as aservice) model over the IOT based devices detection and measurement of the failurelocation of the laser devices used in the health field.Predetermination of problems earlier that may cause laser equipment failure is ofgreat importance. In this study, an integrated system using serial port communicationbetween the Raspberry Pi 3 mini computer and cloud computing was developed tomonitor and patient's data tracks obtained in real time via medical laser devices.Communication is made between the server and the medical laser device in the cloudenvironment by using a serial port specially developed for the laser device integratedon the Raspberry Pi 3 mini computer in this developed system. Using Raspberry Pi 3mini computer and VINN module, data is sent from the laser device and sent to serverwith SaaS (Software as a Service) model.In recent years, we have observed that cloud systems are being used extensively bysmall and medium-sized enterprises, especially because of their low cost and ease ofuse. Companies can provide services at more affordables costs instead of reservinglarge budgets to require increasing customer demands. SaaS (Software as a service)applications helps to companies making their processes more transparent with morereasonable costs via different platforms they provided.The developed approach that uses the IOT and cloud based servers to measuremedical laser devices instantaneously and iteratively and calculating the breakdowndetails, helps reaching to results with minimal effort. The proposed approach is basedon both algorithms working on basic IOT devices and on medical devices optimizedfor servers running on the cloud medical devices. This approach has been designedfor medical devices, performed, test systems runned and conclusions compared.