L şekilli bölümler ile tesis yerleşimi için bir genetik algoritma
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
Bu tezde, tesis yerlesim problemlerine genetik algoritma ile çözüm yaklasımlarıarastırılmıstır. Çalısmanın amacı, malzeme tasıma maliyetlerini en küçükleyecekyerlesim düzenlemesini olusturmaktır. Genetik algoritmalar doğal seçim ve genetikarama mekaniğine dayanan rassal bir arama yöntemidir. Genetik algoritmalar kendiarama süreçlerinin olusturulması bakımından çok sayıda avantaja sahiptir. Bundandolayı, tesis yerlesim problemleri gibi kombinatoryal problemlerde çok iyi sonuçlarvermektedir. Bu tezde, tesis yerlesim problemlerinin çözümü için yeni bir genetikalgoritma önerilmektedir. Önerilen yöntemde bölümler dikdörtgensel yapı seklindeolabildiği gibi ?L? görünümlü yapı seklinde de olabilmektedir. Önerilen çözümyöntemi literatürdeki problemler üzerinde uygulanmıs ve sonuçlar literatürdeki mevcutmetotların sonuçları ile karsılastırılmıstır. Çözüm yöntemi iyi sonuçlar vermis veuygulanabilirliği hakkında önerilere yer verilmistir .Anahtar Kelimeler: Tesis Yerlesim Problemi, Genetik Algoritmalar, L seklindekibölümler. In this thesis, solution approaches to the plant layout problems by using geneticalgorithms are investigated. The purpose of this thesis is to generate a plant layout thatminimizes total material handling cost. Genetic algorithms are search algorithms basedon natural selection and genetic search mechanisms. They have their own advantages insetting up their search processes. Therefore, they provide good solutions tocombinatorial problems such as plant layout problems. In this thesis, a new geneticalgorithm that finds good solutions to the plant layout problem has been proposed.Departments are allowed to have different area requirement and their shapes can berectangular as well as L shaped. The proposed solution approach has been applied to thetest problems taken from the literature and results are compared. The solution approachhas generated good results and useful suggestions about its applicability are alsoincluded.Keywords: Plant Layout Problems, Genetic Algorithms, L shaped departments.
Collections