Identifying probability distributions using neural networks

Abstract

ÖZET YAPAY SİNİR A?LARI İLE İSTATİSTİKİ DA?ILIMLARIN BELİRLENMESİ Anıl Yılmaz İktisat Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Faruk Selçuk Eylül 1995 Ekonomi bilimi gerçek hayattaki problemleri, bunları temsil eden modeller kurarak inceler. Bu modellerin geçerliliğini modellere girdi oluşturan veriler sağlar. Veri kümelerinin istatistiki dağılımlarının belirlenmesi gereksinimi ekonomide birçok kez karşılaşılan bir durumdur. Genellikle ham verilerin toplanmasından sonra, parametrik olmayan metodlarla istatistiki dağılım belirlenmeye çalışılmaktadır. Problemin bu aşamasında yapay sinir ağlarının kullanımının mümkün olup olmadığı araştırılmıştır. Ayrıca, yine bu amaçla, uyum iyiliği testleri ile yapay sinir ağlan karşılaştırılmışur. Anahtar Kelimeler: Sinir Ağlan, Dağılım Belirleme, Uyum İyiliği. iv

ABSTRACT IDENTIFYING PROBABILITY DISTRIBUTIONS USING NEURAL NETWORKS Anıl Yılmaz M. A. in Economics, Supervisor: Faruk Selçuk September 1995 Economics deal with real life phenomena by constructing representative models of Ike system being questioned. Input data provide the driving force for such models. The requirement of identifying the underlying distributions of data sets is encountered in «economics on numerous occasions. Most of the time, after the collection of the raw data, the underlying statistical distribution is sought by the aid of nonparametric statetical methods. At this step of the problem, the feasibility of using neural networks for identification of probability distributions is investigated. Also, for this purpose, a coiaparison with the traditional goodness of fit tests is carried out in this study. Keywords: Neural Networks, Identifying Distributions, Goodness-of-fit. Ill