Robust regression and applications

Abstract

ÖZET GÜÇLÜ REGRESYON VE UYGULAMALARI ARZDAR KIRACI Yüksek Lisans Tezi, İktisat Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Asad Zaman Eylül 1996 Bu çalışma GAUSS programlama dilinde yazılmış bir programla regresyonda yanlış etki gösteren noktalan incelemektedir. Güçlü Regresyon tekniği açıklanmakta, deneyler ve örneklerle desteklenmektedir. Örnekler Güçlü Regresyonun üstünlüklerini göstermektedir. Anahtar Kelimeler Güçlü Regresyon, Uzak Nokta, Etkili Nokta, Güçlü Mesafe, Medyan Kare Minimizasyonu, LMS, Belirli Toplam Kare Minimizasyonu, LTS, Elipsoid Hacmi Minimizasyonu, MVE, Kovaryans Determinantı Minimizasyonu, MCD, Güçlü Regresyon Programı, Regresyon Hataları IV

ABSTRACT ROBUST REGRESSION AND APPLICATIONS ARZDAR KIRACI MA in Economics Supervisor: Prof. Dr. Asad Zaman September 1996 This study analyzes the effect of outliers in the regression analysis with the help of a written program in the programing language of GAUSS. The analysis relies on the subject of Robust Regression, which is explained and supported by experiments and applications. The applications contain examples to show the superiority of this technique. Key Words: Robust Regression, Outlier, Leverage Point, Robust Distance, Least Median Squares, LMS, Least Trimmed Squares, LTS, Minimum Volume Ellipsoid, MVE, Minimum Covariance Determinant, MCD, Program for Robust Regression, Defect of Ordinary Least Squares Regression. m