Show simple item record

dc.contributor.advisorKarslıgil, M. Yahya
dc.contributor.authorAlbayrak, Songül
dc.date.accessioned2020-12-29T10:44:09Z
dc.date.available2020-12-29T10:44:09Z
dc.date.submitted1993
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/394194
dc.description.abstractÖZET Bu tez çalışması, çeşitli işaret işleme uygulamalarında bir araç olarak B-spline kullanımını tanıtır. Polinomla interpolasyon ve B-spline teorileri kısaca gözden geçirilerek B-spline interpolasyon ve filtreleme konuları incelenmiştir. Bilgisayar uygulamalarında etkili bir yazılım üzerinde durulmuştur. Sonuçta iki boyutlu görüntü formatında deneysel sonuçlar gösterilmiştir. Görüntü ve işaret işleme uygulamaları interpolasyon, düzgünleştirme büyültme ve küçültme gibi işlemlerdir. Mühendislik analiz ve bakış açısıyla Cubic B-spline fonksiyonunun düzgünleştirme ve interpolasyon özelliği ile çalıştık. Fonksiyonun lokal destek ve ötelemeyle değişmeme özellikleri çok etkileyici işlemsel prosedürler sunar. Bilgisayar simülasyonu ile büyültme uygulamalarında Cubic B-spline* m diğer interpolasyon metodlarmdan daha iyi olduğu gösterilmiştir.
dc.description.abstractABSTRACT This thesis presents the use of B-splines as a tool in various digital signal processing applications. The theory of polinomial interpolation and B-splines are briefly reviewed, followed by discussion on B-spline interpolation and B-spline filtering. Computer implementation using an efficient software viewpoint is discussed. Finally, experimental results are presented for illustrative purposes in two-dimensional image format. Applications to image and signal processing include interpolation, smoothing, filtering, enlargement and reduction. From an engineering analysis and application point of view, we have studied the interpolation and smoothing property of the cubic B-spline function. Its local support and shift- invariant properties offer very attractive computational procedures. Computer simulations with applications to image magnification, minification enlargement have shown that the cubic B-spline is superior to other interpolation methods.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğitr_TR
dc.subjectElectrical and Electronics Engineeringen_US
dc.titleSayısal işaret ve görüntü işlemede B-spline fonksiyonları ile interpolasyon ve filtreleme
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentDiğer
dc.subject.ytmInterpolation
dc.subject.ytmDigital signal processing
dc.subject.ytmFiltration
dc.subject.ytmImage processing
dc.subject.ytmSpline function
dc.identifier.yokid29720
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityYILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid29720
dc.description.pages38
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/embargoedAccess