Çok amaçlı lineer kesirli programlama problemi için çözüm önerileri

Abstract

Ill ÖZET Çalışmamızın konusu, çok amaçlı optimizasyon sahasında yer alan çok amaçlı lineer kesirli programlama problemidir. Çalışmamız dört ana bölümle hedefine ulaşmaktadır. Birinci bölümde lineer kesirli programlama, ikinci bölümde çok amaçlı lineer programlama, üçüncü bölümde ise çok amaçlı lineer kesirli programlama problemlerinin tanımları, uygulama alanları, özellikleri verilmiş ve literatürden çözüm yöntemleri ele alınmıştır. Çalışmamızın orijinal kısmını oluşturan dördüncü bölüm de ise çok amaçlı lineer kesirli programlama problemi için çözüm önerilerimiz yer almaktadır. Karar verici amaçlar arasında öncelik tercihi yapmıyor sa `denk amaçlar durumu`, öncelik tercihleri yapıyorsa `ön - çelikli amaçlar durumu`, öncelik tercihleri yanında tolerans bilgisini de veriyorsa `toleranslı amaçlar durumu` başlıkla rı altında üç ayrı çözüm önerisi takdim etmekteyiz.

IV SUMMARY THE SOLUTION PROPOSALS FOR MULTIPLE OBJECTIVE LINEAR FRACTIONAL PROGRAMMING PROBLEM The subject of this thesis is the problem of multiple objective linear fractional programming which occupies a place in the field of multiple criteria optimization. Our study achieves its aim with four main sections. In the first section linear fractional programming, in the second section multiple objective linear programming, in the third section multiple objective linear fractional programming are given and also their def in it ion, application areas, properties and solution methods are considered. The fourth section, which constitutes orijinal part of our study, consists of solution proposals for multiple objective linear fractional programming problem. In this thesis, we present three separate solution proposals under the titles that are given below. 1) If the decision maker doesn't give priority to objectives we can use `the case of equivalent objectives`, 2) If the decision maker gives priority to objectives; we can use `the case of objectives with priority`, 3) If the decision maker gives priority to objectives together with tolerance information; we can use `the case of objectives with tolerance`.