Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

Abstract

Günümüzde, nüfus artışı, çevre kirliliği gibi evren sel sorunların da etkisi ile giderek daha çok önem kazanan ve bütün dünyayı ilgilendiren doğal kaynakların sınırlılı ğı sorunu karşısında, diğer çalışmaların yanı sıra, günümü zün en gelişmiş teknolojisinin ürünü olan uydular aracılı ğı ile de çeşitli araştırmalar yapılmaktadır. Uydular ara cılığı ile yapılan bu araştırmalar yeryüzünün görüntülenme si ve yeryüzü hakkında ayrıntılı, doğru bilgiler sağlanabil mesi amacına yöneliktir. Uzaktan algılama yolu ile elde e- dilen yeryüzü ile ilgili bu bilgilerin değerlendirilebilme si amacı ile yapılan bir dizi işlem içindeden önemlilerin den biri sınıflamadır. Yeryüzünün incelenen bölgesi hakkın da doğru bilgilerin elde edilebilmesi, doğrudan doğruya sı nıflamanın etkinliğine bağlı olmaktadır. Bugün ürün ve a- lanların tanınması için yapılan çalışmalarda çeşitli sınıf lama yöntemleri kullanılarak, etkinliklerinin karşılaştı rılması konusunda araştırmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada, sınıflandırma konusunda iki temel yakla şım olan En Yüksek Olabilirlik yöntemi ve Doğrusal Sınıfla ma yöntemi ele alınarak, özellikle LAHDSAT görüntülerinin sınıflanabilirle s i için gerekli bilgisayar programları, E.Ü. Bilgisayar Mühendisliği bölümünde hazırlanmakta olan GİP- GÖrüntü İşleme Paketinde yer alacak alt programlar olarak geliştirilmiştir. Bu ana çalışmaya ek olarak, bu yöntemle rin Güney Doğu Anadolu bölgesi ile ilgili LANDSAT görüntü sü üzerinde verdikleri sonuçlar incelenmiştir. Çalışmada ele alman iki yöntemden biri olan doğrusal sınıflama, gözlemleri, tahmini enen populasyon ortalamala rından olan doğrusal uzaklıklarına dayanarak uygun sınıfla ra atayan bir yöntemdir. Bu çalışmada ele alınan Bayes EYO sınıflama yöntemi ise, gözlemlerin sınıflara ait olasılık yoğunluk fonksiyonlarında aldıkları değerleri karşılaştı rarak, gözlemleri en yüksek değeri aldıkları sınıfa yer leştirmektedir. Adı geçen bu her iki yöntem de sınıfla-- 27 - ma çalışmalarında son derece yaygın olarak kullanılmakta dır. Bu çalışmada yapılan uygulamada, her iki yöntemin de oldukça iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Özellikle doğ rusal sınıflama yönteminde sınıflandırma başarısının, doğ rudan doğruya, sınıflara ait dağılışların ortalamalarından olan doğrusal uzaklıkların sınırlarını belirlemede etkin olan katsayıya `bağlı olarak değiştiği, uygun katsayının 2-3 arasında olduğu görülmüştür.