Çok boyutlu ölçekleme ve döndürme analizlerinde uyum başarıları ile ilgili bir araştırma

Abstract

98 ÖZET Bu araştırmadan amaç tanımlanan Ana Koordinat Analizi ve Döndürme Analizi uyum ölçütlerinin incelenerek, aralarındaki ilişkinin tanımlanmasıdır. Bu amaçla değişik özellikleri çok demişken normal değişken olan şans sayıları türetilerek? her boyut için ayrı Ana Koordinat Analizi ve Döndürme Analizi uyum ölçütler elde edilmiştir. Değişik özellikteki çok değişkenli normal dağılışlardan her boyut için elde edilen uyum ölçütlerinin ortalama, standart hata değerleri ve korelasyon matrisleri değerlendirilmiştir» Bu değerlendirme sonunda e»F, = >.'/.-?- '>''' 6DF1 isi ' '-1 M«e = (X'X) + C«(Y'Y) ~ C<X'YY'X>*'« eşitlikleri ile tanımlı GDF1-M= uyum ölçütleri arasında M=2 = GDF1 şeklinde fonksiyonel bir ilişki tanımlanmıştır Birinci bölümde ana koordinat analizi ve döndürme analizi99 geometrik sınıflandırma yöntemleri olduğundan sınıflandırmanın tanımı amaçları ve sınıflandırma yöntemleri tanıtılmıştır. üçüncü ve dördüncü bölümlerde ana koordinat analizi ve döndürme analizi yöntemleri, amaçları modelleri ve uyum ölçütleri tanımlanmıştır. Beşinci bölümde çalışmanın planı uyum ölçütlerine etki eden faktörler? veri türetme yöntemi ve kullanılan programlar anlatılmıştır. Altıncı bölümde yapılan çalışma sonucu her boyut için elde edilen uyum ölçütlerine ilişkin ortalama; standart hata değerlerini içeren tablolarla? karelasyon matrislerine yer verilmiştir. Bu tablolar incelenerek? sonuç ve tartışma bölümünde sonuçların değerlendirilmesi yapılmıştır.

1 00 Summary The purpose of this research is to analyse the goodness of fit values at Principal Coordinate and Procrutes Analysis and to define the relationships between these goodness of fit values. For this purpose » random numbers having different properties were generated from the Multivariate Normal Distribution. Using these random numbers for data? Principal Coordinate and Procrutes Analysis were applied and goodness of fit values were obtained for each dimension. The means? standart errors and correlation matrixes obtained for these goodness of fit values are analysed for the purpose of the research. As a result of this analytical procedure for the goodness of fit valuesj (which Bre defined by the following equat i ona). GDF1 I ?! /I I 7,1 M^E = (X'X) + C«(Y'Y) - CCX'YY'X) x'* Ms 6 = 1 - GDF110i was obtained. Since both Principal Co-Ordinate and F'rccrutes Analysis ar<s Geometric transformation Methods, the definition and purpose of classification studies and various Methods of Classification studies are given in part two. Methods 5 models? purposes and goodness of fit values for Principal Co-ordinate and Procrutes Analysis are defined in part three and four. The plan of the research, fac tores effecting the goodness of fit values, method of generating random numbers from multivariate Normal Distribution and programs used for these procedures, are defined in part five. In the sixth part, results obtained for the procedures described in part five are given in tables of means, standard errors and correlation matrixes. The evaluation of the results, ar& presented in the latter section of part six.