Now showing items 21-31 of 31

    • Retinal fundus görüntülerinde sınıflandırma ve bölütleme 

      Arpaci, Saadet Aytaç (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-01-23)
      Diyabetten kaynaklanan kronik olarak yüksek kan şekeri, retinadaki kan damarlarının geçirgenliğinde oluşturduğu hasarla ilişkilidir ve tüm dünyada çalışma çağı yaş grubunda görülen önlenebilir ve / veya tedavi edilebilir ...
    • Robust classification based on sparsity 

      Battini Sönmez, Elena (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Bilgisayarla görmenin de içinde olduğu farklı uygulamalarda kullanılan sınıflama konusu makine öğrenmesindeki en önemli problemlerden biridir. Sınıflama, farklı sınıflara ait eğitim örneklerinin sisteme verilerek test ...
    • Saklı Markov model kullanılarak görüntüden gerçek zamanlı Türk işaret dili tanıma sistemi 

      Haberdar, Hakan (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      !` #` #$% &'& ( ` (#&&( ')&(!& (* $,+& (& -. & / ) )' . 0 ) -
    • Telekomünikasyon sektöründe müşteri sadakatinin veri madenciliği teknikleriyle modellenmesi 

      Yildiz, Mümin (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Son yıllarda önemli ölçüde artan rekabet ortamında, müşterilerin kolayca alternatif hizmetlere yönelebilmelerinden dolayı şirketlerin stratejilerinde ayrılacak müşteriyi önceden tahmin etmek önem kazanmıştır. Ayrılacağı ...
    • Uzay-frekans gösterimleri ile sentetik açıklık radar görüntülerinin işlenmesi 

      Uslu, Erkan (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Sentetik açıklık radar (SAR) hava veya uzay aracı platformları ile taşınan, arttırılmış uzamsal çözünürlük sağlayan, mikrodalga radar yeryüzü görüntüleme sistemleri olup, askeri ve sivil kullanım alanları olan bir uzaktan ...
    • Vektör kuantalama ile görüntü sıkıştırma 

      Dursunoğlu, Nigün (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-11-10)
      +9 *:`U #
    • Veri madenciliği ile mühendislik fakültesi öğrencilerinin okul başarılarının analizi 

      Saygili, Ahmet (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Kümeleme analizi, veri setindeki nesneler arasındaki benzer özellikleri veya farklı özellikleri kullanarak, aynı küme içerisinde homojen, farklı kümeler arasında ise heterojen gruplar oluşturmayı amaçlamaktadır. Başka bir ...
    • Veri madenciliğinde market sepet analizi ve birliktelik kurallarının belirlenmesi 

      Döşlü, Ayhan (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Günümüzde teknoloji sayesinde çok büyük miktarda veri elde edilip saklanabilmektedir. Ancak bu büyük miktardaki verilerden gözle görülemeyecek, elle analiz edilmesi zor bilgilerin gelişen bilgisayar teknolojisi ve bilgisayar ...
    • Veri madenciliğindeki sınıf dengesizliği sorununun giderilmesi 

      Sarmanova, Akkenzhe (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      İki-sınıflı veri setlerindeki en önemli sorunlarından biri olan sınıf dengesizliği sorununu çözmek son yıllarda daha fazla önem kazanmıştır. Veri kümesinde sınıf dağılımı dengesiz olduğu zaman, geleneksel makine öğrenme ...
    • Web kullanım madenciliğinde birliktelik kurallarının uygulanması 

      Oktay, Hikmet Mukadder (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Bilgisayar ve teknolojinin hayatımızın her anında bizimle birlikte olması, ihtiyaç duyulan her türlü bilginin bilgisayar ortamında aranmasına ve saklanmasına sebep olmaktadır. Aranan bilginin bulunabileceği en derin kaynak ...
    • Zamana bağlı işbirlikçi filtreleme 

      Bakir, Çiğdem (YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Dünyada sanayi ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte web üzerinden alışveriş yapan kullanıcı sayısı da her geçen gün artmaktadır. Bu hızlı artıştan dolayı firmalar gelişmelere ayak uydurarak kârını arttırabilecek, rekabet ...