İstatistiksel veri analizinde temel bileşenlerin yeri

Abstract

Reşat Kasap Yüksek Lisans Tezi Gazi üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Şubat 1987 Bu çalışmada, istatistiksel veri analizinde karşı laşılan Temel Bilişenler (TB), Temel Bileşenler Anali zi (TBR) ve Temel Bileşenler Regresyonu (TBR) adları altında incelenmesine çalışılmıştır. TBA, X tesadüfi vektörünü, bileşenleri ilişkisiz ve varyanslarının bü yüklüklerine göre sıralanmış yeni bir tesadüfi vektöre dönüşümü olarak tanımlanmıştır. TBR, çoklubağlantı so rununda incelenmiştir.

In this study we tried examining the principal Components (PC) faced in the statistical data analysis under the names of Principal Components Analysis (PCA) and Principal Components Regression (PCR). PCA has been defined as a transformation of a random vector X in to a new random vector whose components are uncorrelated and, ordered according to their size of variances. And PCR has been examined in the sense of multicollinearity.