Show simple item record

dc.contributor.advisorAktaş, Mine
dc.contributor.authorÖzen, Akyol
dc.date.accessioned2020-12-10T14:09:50Z
dc.date.available2020-12-10T14:09:50Z
dc.date.submitted1999
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/304953
dc.description.abstractSAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEMEDE GÖRÜNTÜ KARŞILAŞTIRMA (Yüksek Lisans Tezi) Betûl ÖZEN AKYOL GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ağustos 1999 ÖZET Görüntü karşılaştırılmasının yapılabilmesi için sayısal görüntü işlemeden ne şekilde yararlanılabileceği araştırılmış, bu konuda olabildiğince çeşitli kaynaklardan yararlanılmıştır. Ancak görüntü karşılaştırma için kullanıldığı söylenebilecek belirgin, tek ve basit bir teknik olmadığı gözlenmiştir. Görüntüleri analiz ederek noktasal tanımını yapmanın, görüntüleri karşılaştırmanın başlangıcı olabileceği araştırılmış, bunun için kullanılabilecek hough transform ve bununla ilişkili kontur yönelimli segmentasyonun prosedürleri incelenmiştir. Bu prosedürlerle elde edilen sonuçlar Ad Oculos programında gözlenmiştir. Ayrıca iki görüntünün piksel piksel aynı ya da farklı olduğu noktaların tarifini yaparak ve görüntüler üzerinde matematiksel ve mantıksal işlemler uygulayarak görüntüleri karşılaştırma üzerinde çalışılmış, bu şekildeki karşılaştırmayı yapan pascal programı yazılmıştır. Piksel piksel karşılaştırmanın sonuçlarım yorumlamak için, RMSE (root mean squared error) ve PSNR (peak signal to noise ratio) ölçütleri kullanılmıştır. Bilim Kodu : 500.20.24 Anahtar Kelimeler : Image comparison, Hough Transform, Segmentation, Edge Detection, RMSE, PSNR Sayfa Adedi : 89 Tez Yöneticisi : Yrd.Doç.Dr. Mine AKTAŞ
dc.description.abstract11 IMAGE COMPARISON UNDER DIGITAL IMAGE PROCESSING (M.Sc. Thesis) BetûlÖZENAKYOL GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY August 1999 ABSTRACT For image comparing, how to be able to benefit from digital image processing has been searched, for this subject, different sources have been used as rather. However, there is no evident, one and simple technique which can be used for image comparing has been viewed. By analysising of image and making its structure as point views have been searched that is beginning of the image comparing. For this purpose, hough transform and contour oriented segmantation procedure which is related with hough transform, were examined. And the result that was taken with these procedures, was watched upon Ad Oculos programme. Also by making definition of same or different points of two images pixel by pixel and by examining mathematics and logical procedures on images, on the image comparing was examined. And also pascal programme which is making comparison with these methods, was written. For interpreting the result of pixel by pixel comparison, RMSE (root mean squared error) and PSNR (peak signal of noise ratio) measurements were used. Science Code : 500.20.24 Key Words : Image comparison, Hough Transform, Segmentation, Edge Detection, RMSE, PSNR Page Number : 89 Adviser : Yrd.Doç.Dr. Mine AKTAŞen_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectEğitim ve Öğretimtr_TR
dc.subjectEducation and Trainingen_US
dc.titleSayısal görüntü işlemede görüntü karşılaştırma
dc.title.alternativeImage comparison under digital image processing
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentDiğer
dc.subject.ytmImage
dc.subject.ytmDigital image processing
dc.identifier.yokid85745
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityGAZİ ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid85745
dc.description.pages89
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/embargoedAccess