Radar target detection in non-Gaussian clutter
- Global styles
- Apa
- Bibtex
- Chicago Fullnote
- Help
Abstract
Bu çalısmada, yüksek çözünürlüklü radarlarda, Gaussian olmayan ve degisken kargasa altındahedef tespit yöntemleri önerilmektedir. Problemin çözümünde iki ayrı yaklasımbenimsenmistir: slenmis sinyalin genlik degeri üzerinde çalısan esikleme yöntemi ve kargasabastırma, Doppler isleme, esikleme islemlerini birlikte gerçeklestiren uyumlu filtrelemeyöntemi. Degisken ve Gaussian-olmayan kargasa altında çalısmak üzere tasarlanan yöntemler,Gaussian kargasalı veya heterojen ortamda çalısmak üzere tasarlanmıs klasik yöntemlere göreüstün basarı saglamaktadır. Önerilen uyumlu detektör ise kargasa bastırma ve esiklemeyi birarada yapmakta ve tüm darbe ve menzil hücrelerinden yararlanmaktadır. Çalısmada, farklıilinti degerlerindeki kargasaya sahip komsu hücreler kullanılmıs ve GLRT-detektörleritasarlanmıstır. Yöntemin, klasik metotlara göre üstünlügü basarım analizi ile gösterilmistir.Ayrıca, çok sayıda hedef için detektör tasarlanarak ve klasik yöntemde düzeltme yaparak,klasik yöntemlerin çoklu-hedef durumundaki maskeleme problemi engellenmistir. In this study, novel methods for high-resolution radar target detection in non-Gaussian clutterenvironment are proposed. In solution of the problem, two approaches are used: Non-coherentdetection that operates on the envelope-detected signal for thresholding and coherentdetection that performs clutter suppression, Doppler processing and thresholding at the sametime. The proposed non-coherent detectors, which are designed to operate in non-Gaussianand range-heterogeneous clutter, yield higher performance than the conventional methods thatwere designed either for Gaussian clutter or heterogeneous clutter. The proposed coherentdetector exploits the information in all the range cells and pulses and performs the clutterreduction and thresholding simultaneously. The design is performed for uncorrelated, partiallycorrelated and fully correlated clutter among range cells. The performance analysis indicatesthe superiority of the designed methods over the classical ones, in fully correlated andpartially correlated situations. In addition, by design of detectors for multiple targets andmaking corrections to the conventional methods, the target-masking problem of the classicaldetectors is alleviated.
Collections